sharding-sphere3.0 简单分库使用方法

简单分库 并没有分表

依赖:

 <!-- sharding-jdbc -->
            <dependency>
                <groupId>io.shardingsphere</groupId>
                <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>3.0.0</version>
            </dependency>

场景:

根据group_id 字段进行分库  所有库中的表名,字段都相同

配置 :

###mysql默认配置###
default-conf:
  minIdle: 5 # 连接池闲置连接最小数量
  #maxIdle: 100 # 连接池闲置连接最大数量
  timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 #检测连接的间隔时间 %testWhileIdle%的判断依据(见下方对应配置项)
  minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间 单位毫秒
  initialSize: 5 # 连接池初始大小
  maxWait: 60000 # 获取连接时最大等待时间 单位毫秒。
  maxActive: 20 # 最大连接数
  validationQuery: SELECT 1 #数据库连接状态检测语句 %testWhileIdle%的检测语句(见下方对应配置项)
  testWhileIdle: true # 申请连接的时候检测 如果空闲时间大于%timeBetweenEvictionRunsMillis% 执行%validationQuery%检测连接是否有效（见上方对应配置）
  testOnBorrow: false # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效 配置为true会降低性能
  testOnReturn: false # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效 配置为true会降低性能
  filters: stat,wall,logback # 监控统计filter:stat 防御sql注入filter:wall 日志filter:logback
  logSlowSql: true # 是否启用慢日志
  merge-sql: true # 是否合并日志
  slow-sql-millis: 1000 # 慢日志查询时间标准
###结束###


#数据连接池相关配置
sharding:
  jdbc:
    datasource:
      #分库1
      partsd001:
        password: 
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: 
        username: root
        minIdle : ${default-conf.minIdle}
        ##maxIdle : ${default-conf.#maxIdle}
        initialSize : ${default-conf.initialSize}
        timeBetweenEvictionRunsMillis : ${default-conf.timeBetweenEvictionRunsMillis}
        minEvictableIdleTimeMillis : ${default-conf.minEvictableIdleTimeMillis}
        maxWait : ${default-conf.maxWait}
        maxActive : ${default-conf.maxActive}
        validationQuery : ${default-conf.validationQuery}
        testWhileIdle : ${default-conf.testWhileIdle}
        testOnBorrow : ${default-conf.testOnBorrow}
        testOnReturn : ${default-conf.testOnReturn}
        filters : ${default-conf.filters}
        logSlowSql : ${default-conf.logSlowSql}
        merge-sql : ${default-conf.merge-sql}
        slow-sql-millis : ${default-conf.slow-sql-millis}
        #分库2
      partsd002:
          省略...
        #分库3
      partsd003:
        省略...
        #分库4
      partsd004:
       省略...
        #分库5
      partsd005:
        省略...
      #总库
      partsa001:
         省略...
      names: partsa001,partsd001,partsd002,partsd003,partsd004,partsd005

    config:
     sharding:
        props:
          sql:
            show : true
        tables: #多个表就写多个,此处省略
        #表名1
          parts_ticket:  
            table-strategy:
              inline:
              分表字段
                sharding-column: dealer_group_id
                algorithm-expression: parts_ticket
                #数据节点 如果我的 dealer_group_id 是a001 那么会分配到a001下的parts_ticket表中
            actual-data-nodes: parts$->{['a001','d001','d002','d003','d004','d005']}.parts_ticket
            #主键生成方式,必须指定主键
            key-generator-column-name: id
            key-generator-class-name: io.shardingsphere.core.keygen.DefaultKeyGenerator
        #表名2
           parts_ticket_use:
            table-strategy:
              inline:
                sharding-column: dealer_group_id
                algorithm-expression: parts_ticket_use
            actual-data-nodes: parts$->{['a001','d001','d002','d003','d004','d005']}.parts_ticket_use
            key-generator-column-name: id
            key-generator-class-name: io.shardingsphere.core.keygen.DefaultKeyGenerator
            
        #默认数据源  没有指定分库字段的就走默认数据源
        default-data-source-name : partsa001
        #默认分库规则
        default-database-strategy:
          inline:
            sharding-column: dealer_group_id
            algorithm-expression:  parts$->{dealer_group_id}
            




mybatis:
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true #开启Mybatis的驼峰转换
mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

字段描述

sharding.jdbc.datasource.names= #数据源名称，多数据源以逗号分隔

sharding.jdbc.datasource.<data-source-name>.type= #数据库连接池类名称
sharding.jdbc.datasource.<data-source-name>.driver-class-name= #数据库驱动类名
sharding.jdbc.datasource.<data-source-name>.url= #数据库url连接
sharding.jdbc.datasource.<data-source-name>.username= #数据库用户名
sharding.jdbc.datasource.<data-source-name>.password= #数据库密码
sharding.jdbc.datasource.<data-source-name>.xxx= #数据库连接池的其它属性

sharding.jdbc.config.sharding.tables.<logic-table-name>.actual-data-nodes= #由数据源名 + 表名组成，以小数点分隔。多个表以逗号分隔，支持inline表达式。缺省表示使用已知数据源与逻辑表名称生成数据节点。用于广播表（即每个库中都需要一个同样的表用于关联查询，多为字典表）或只分库不分表且所有库的表结构完全一致的情况

#分库策略，缺省表示使用默认分库策略，以下的分片策略只能选其一

#用于单分片键的标准分片场景
sharding.jdbc.config.sharding.tables.<logic-table-name>.database-strategy.standard.sharding-column= #分片列名称
sharding.jdbc.config.sharding.tables.<logic-table-name>.database-strategy.standard.precise-algorithm-class-name= #精确分片算法类名称，用于=和IN。该类需实现PreciseShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
sharding.jdbc.config.sharding.tables.<logic-table-name>.database-strategy.standard.range-algorithm-class-name= #范围分片算法类名称，用于BETWEEN，可选。该类需实现RangeShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器

#用于多分片键的复合分片场景
sharding.jdbc.config.sharding.tables.<logic-table-name>.database-strategy.complex.sharding-columns= #分片列名称，多个列以逗号分隔
sharding.jdbc.config.sharding.tables.<logic-table-name>.database-strategy.complex.algorithm-class-name= #复合分片算法类名称。该类需实现ComplexKeysShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器

#行表达式分片策略
sharding.jdbc.config.sharding.tables.<logic-table-name>.database-strategy.inline.sharding-column= #分片列名称
sharding.jdbc.config.sharding.tables.<logic-table-name>.database-strategy.inline.algorithm-expression= #分片算法行表达式，需符合groovy语法

#Hint分片策略
sharding.jdbc.config.sharding.tables.<logic-table-name>.database-strategy.hint.algorithm-class-name= #Hint分片算法类名称。该类需实现HintShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器

#分表策略，同分库策略
sharding.jdbc.config.sharding.tables.<logic-table-name>.table-strategy.xxx= #省略

sharding.jdbc.config.sharding.tables.<logic-table-name>.key-generator-column-name= #自增列名称，缺省表示不使用自增主键生成器
sharding.jdbc.config.sharding.tables.<logic-table-name>.key-generator-class-name= #自增列值生成器类名称，缺省表示使用默认自增列值生成器。该类需提供无参数的构造器

sharding.jdbc.config.sharding.tables.<logic-table-name>.logic-index= #逻辑索引名称，对于分表的Oracle/PostgreSQL数据库中DROP INDEX XXX语句，需要通过配置逻辑索引名称定位所执行SQL的真实分表

sharding.jdbc.config.sharding.binding-tables[0]= #绑定表规则列表
sharding.jdbc.config.sharding.binding-tables[1]= #绑定表规则列表
sharding.jdbc.config.sharding.binding-tables[x]= #绑定表规则列表

sharding.jdbc.config.sharding.broadcast-tables[0]= #广播表规则列表
sharding.jdbc.config.sharding.broadcast-tables[1]= #广播表规则列表
sharding.jdbc.config.sharding.broadcast-tables[x]= #广播表规则列表

sharding.jdbc.config.sharding.default-data-source-name= #未配置分片规则的表将通过默认数据源定位
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.xxx= #默认数据库分片策略，同分库策略
sharding.jdbc.config.sharding.default-table-strategy.xxx= #默认表分片策略，同分表策略
sharding.jdbc.config.sharding.default-key-generator-class-name= #默认自增列值生成器类名称，缺省使用io.shardingsphere.core.keygen.DefaultKeyGenerator。该类需实现KeyGenerator接口并提供无参数的构造器

sharding.jdbc.config.sharding.master-slave-rules.<master-slave-data-source-name>.master-data-source-name= #详见读写分离部分
sharding.jdbc.config.sharding.master-slave-rules.<master-slave-data-source-name>.slave-data-source-names[0]= #详见读写分离部分
sharding.jdbc.config.sharding.master-slave-rules.<master-slave-data-source-name>.slave-data-source-names[1]= #详见读写分离部分
sharding.jdbc.config.sharding.master-slave-rules.<master-slave-data-source-name>.slave-data-source-names[x]= #详见读写分离部分
sharding.jdbc.config.sharding.master-slave-rules.<master-slave-data-source-name>.load-balance-algorithm-class-name= #详见读写分离部分
sharding.jdbc.config.sharding.master-slave-rules.<master-slave-data-source-name>.load-balance-algorithm-type= #详见读写分离部分
sharding.jdbc.config.config.map.key1= #详见读写分离部分
sharding.jdbc.config.config.map.key2= #详见读写分离部分
sharding.jdbc.config.config.map.keyx= #详见读写分离部分

sharding.jdbc.config.props.sql.show= #是否开启SQL显示，默认值: false
sharding.jdbc.config.props.executor.size= #工作线程数量，默认值: CPU核数

sharding.jdbc.config.config.map.key1= #用户自定义配置
sharding.jdbc.config.config.map.key2= #用户自定义配置
sharding.jdbc.config.config.map.keyx= #用户自定义配置

参考资料: ++https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/manual/sharding-jdbc/configuration/config-yaml/++