版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/duozhishidai/article/details/89139004
第一种：传统数据备份。虽成本低，可应对物理故障和逻辑故障，但是RTO和RPO以天为单位。很多恢复操作需要大量的人工干预，需要恢复人员对应用系统比较熟悉。
第二种：虚拟化容灾技术。可以实现RTO和RPO都是分钟甚至秒级别的虚拟机容灾保护，但是其只能局限在虚拟化服务器保护，无法对物理服务器进行保护。
第三种：存储容灾技术。可应对物理错误，但无法应对逻辑错误，尤其是无法应对服务器操作系统层面的故障，投资比较大。如果采用存储虚拟化网关模式，可以达到数据镜像模式，但无法应对逻辑错误，同时还需要改变原有的架构。对已有数据的生产环境，有很大的架构变化风险。
第四种：CDP技术。可以实现RTO和RPO为秒级的数据保护，而且旁路模式，对系统影响小，可以实现镜像、快照、CDP和备份四层保护。但其成本相对备份高。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
大数据时代，主要需要什么类型的人才？
http://www.duozhishidai.com/article-1554-1.html
对于大数据开发的学习，最经典的学习路线是什么？
http://www.duozhishidai.com/article-1544-1.html
大数据在各行业的应用和趋势
http://www.duozhishidai.com/article-477-1.html
多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站
