该项目是在需求：需要计算机监控数据的需求下，查找资料实现对自己计算机的使用情况的监控。
返回的结果包含：时间-CPU使用率-内存使用率-C盘使用率-D盘使用率-E盘使用率-网络流量接的量(MB))-网络流量发送的量(MB))
# -*- coding: utf-8 -*-
import psutil
import datetime
from xlrd import open_workbook
from xlutils.copy import copy
import time
# 监控CPU信息
def cpu():
cpu = psutil.cpu_count(False) # cpu核数 默认逻辑CPU核数， False查看真实cpu核数 2
cpu_per = int(psutil.cpu_percent(1)) # 每秒cpu使用率，（1，true） 每一核cpu的每秒使用率； 36
# print(cpu, cpu_per)
return cpu_per
# 监控内存信息
def mem():
mem = psutil.virtual_memory() # 查看内存信息:(total,available,percent,used,free)
# print(mem)
mem_total = int(mem[0]/1024/1024)
mem_used = int(mem[3]/1024/1024)
mem_per = int(mem[2])
mem_info = {
'mem_total': mem_total,
'mem_used': mem_used,
'mem_per': mem_per,
}
return mem_info
# 监控磁盘使用率
def disk():
c_per = int(psutil.disk_usage('C:')[3]) # 查看c盘的使用信息：总空间，已用，剩余，占用比;
d_per = int(psutil.disk_usage('d:')[3])
e_per = int(psutil.disk_usage('e:')[3])
# f_per = int(psutil.disk_usage('f:')[3])
# print(c_per, d_per, e_per)
disk_info = {
'c_per': c_per,
'd_per': d_per,
'e_per': e_per,
# 'f_per': f_per,
}
return disk_info
# 监控网络流量
def network():
network = psutil.net_io_counters() # 查看网络流量的信息；(bytes_sent, bytes_recv, packets_sent, packets_recv, errin, errout, dropin, dropout)
# print(network)
network_sent = int(psutil.net_io_counters()[0] / 8 / 1024) # 每秒接受的kb
network_recv = int(psutil.net_io_counters()[1]/8/1024)
network_info = {
'network_sent': network_sent,
'network_recv': network_recv
}
return network_info
# 间隔一定时间(10秒)，输出当前的CPU状态信息
def all_msg():
msg = []
now_time = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') # append之后是['2019-03-21 15:31:39']
# now_time = datetime.datetime.strptime(now_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # append之后是[datetime.datetime(2019, 3, 21, 15, 29, 42)]
msg.append(now_time) # 获取时间点 (f0)
cpu_info = cpu()
msg.append(cpu_info) # cpu 使用率(f1),单位：%
mem_info = mem()
msg.append(mem_info['mem_per']) # 内存使用率(f2),单位：%
disk_info = disk()
msg.append(disk_info['c_per']) # C磁盘使用率 (f3)，单位：%
msg.append(disk_info['d_per']) # d磁盘使用率 (f4)，单位：%
msg.append(disk_info['e_per']) # e磁盘使用率 (f5)，单位：%
network_info = network()
msg.append(network_info['network_sent']) # 网络流量接收的量（MB）(f6)
msg.append(network_info['network_recv']) # 网络流量发送的量（MB） (f7)
return msg
def write_xls(lis,filename):
rb = open_workbook(filename)
wb = copy(rb)
ws = wb.get_sheet(0)
for i in range(0, len(lis)):
ws.write(0, i, lis[i])
wb.save(filename)
def main():
cnt_times = 1
while(1):
msg = all_msg()
print(msg) # 实时打印每个十秒写入excel的数据。
write_xls(msg, "./cs_monitor.xls")
cnt_times += 1
# 每隔10秒，统计一次当前计算机的使用情况。
time.sleep(10)
# 统计了20000次后跳出当前循环，统计的总共时间是：20000*10/3600 ~= 55.55
if(cnt_times > 20000):
break
main()
"""
# 发邮件进行实时报告计算机的状态
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
import smtplib
from email.header import Header
def send_email(info):
sender = '***@qq.com'
recevier = '***@qq.com'
subject = 'Warning'
username = '***@qq.com'
password = '***' # 相应的密码
msg = MIMEText(info, 'plain', 'utf-8')
msg['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')
msg['From'] = sender
msg['To'] = recevier
smtp = smtplib.SMTP()
smtp.connect('smtp.qq.com')
smtp.login(username, password)
smtp.sendmail(sender, recevier, msg.as_string())
smtp.quit()
# 主函数调用，调用其他信息
def main():
cpu_info = cpu()
mem_info = mem()
disk_info = disk()
network_info = network()
info = '''
监控信息
=========================
cpu使用率： : %s,
=========================
内存总大小（MB） : %s,
内存使用大小（MB） : %s,
内存使用率 : %s,
=========================
C盘使用率: %s,
D盘使用率: %s,
E盘使用率: %s,
=========================
网络流量接收的量（MB） : %s,
网络流量发送的量（MB）: %s,
''' % (cpu_info,
mem_info['mem_total'], mem_info['mem_used'], mem_info['mem_per'],
disk_info['c_per'], disk_info['d_per'], disk_info['e_per'],
network_info['network_sent'], network_info['network_recv'])
send_email(info)
main()
"""
返回的结果如下：(仅仅返回7条数据)
['2019-03-21 16:32:16', 20, 74, 54, 0, 1, 17925, 115772]
['2019-03-21 16:32:27', 9, 74, 54, 0, 1, 17925, 115772]
['2019-03-21 16:32:38', 11, 74, 54, 0, 1, 17926, 115772]
['2019-03-21 16:32:49', 35, 74, 54, 0, 1, 17926, 115773]
['2019-03-21 16:33:00', 49, 75, 54, 0, 1, 17929, 115774]
['2019-03-21 16:33:11', 8, 73, 54, 0, 1, 17930, 115775]
['2019-03-21 16:33:22', 6, 73, 54, 0, 1, 17931, 115776]
注：xls和xlsx的区别：
-
xls是Excel997-2003的格式，xlsx是Excel 2007之后版本创建的格式。
-
两种版本在保存时编码不一样。而且Excel 2007之后的版本增加了新的系统函数，更加方便和实用。
-
xlsx后缀名比xls后缀名的文件更节约空间，而且运算速度也会快一点。
最后附上有用的相关博客：