工具环境
语言：Python3.6
编辑器：Pycharm
数据库：MongoDB
工具：Charles
爬取思路
这里的爬取思路非常简单，以至于我会觉得这篇文章会有些空洞。当你抓包正确配置好环境后，打开抖音软件，做一些简单的操作，Charles就会给你返回如下的数据，这些数据其实就是服务端给你返回的数据，里面包含所有我们需要的信息。比如我们今天要下载的自己点击过的，喜欢的视频链接等
你操作软件时，看一下Charles中每条数据的变化情况，你会发现，你个人主页下面的链跟videos、feed和likes和这三条数据有关，每一次你做相应的操作，下面就会多出一些请求链接
那我们别的先不管，看下每个请求中的数据，有没有我们想要的数据，随便看一下某个链接中的返回数据
可以看到这里有play_addr，再一看链接中有video字样，基本八九不离十了。因为我已经验证过了，这里的信息就是如我们猜测的那样，包含视频的全部信息
那我们其实就需要模拟这里的请求链接即可，先看下请求中都包含哪些必要的信息，你多看几个就发现，真正变化的就几个固定的参数，其中红线以上的部分都是和设备相关的信息和app信息，真正核心加密的参数就只有，mas，as和ts。这里我先自己网上找了下有没有相关的轮子可用，索性狗屎运比较好，正好找到了，地址在这：https://github.com/AppSign/douyin
套用即可，而且这位大佬的所有破解，都是和字节跳动有关的，我有点觉得这个就是官方让员工自己放出来的。按尼胃，我们拿到了加密的参数的实现之后，后面就太简单了
看上面那位大佬的代码提取视频那里，跟视频相关的关键参数就是这个aweme_id，我们拿到它之后，后面直接构造提取原视频的请求即可
那么废话不说，上码走起
核心请求：
这里我们将设备参数，app信息，用户一起用作查询参数，再与获得的token一起，发送给getSign函数，构造加密数据，最后把这些数据组合成的字典放在一起，请求我们的喜欢的链接（https://aweme.snssdk.com/aweme/v1/aweme/favorite/）即可拿到对应的response数据。大家可能会发现，我这里漏掉了一个max_cursor参数，这是因为，第一次发送请求时，这里的参数是0，之后我们请求了数据后，如果返回的has_more是1，就代表有数据，那么下一次我们请求的时候，就需要带上上一次的max_cursor。就可以理解为我们刷数据，往下翻页吧
所以这也就是为什么我在这个地方做了返回，就是为了方便上一层调用，看下这里如果有数据的话，我们就继续翻页下载
翻页：
def grab_favorite_main(self, user_id):
count=1
self.logger.info("当前正在爬取第
作者： 张小鸡