大数据并发的故障隔离机制

现在的一些网站，特别是像淘宝之类的支付网站，会在某一个时刻产生巨大的并发量，如果没有一定的隔离机制，会导致整个服务器链的瘫痪。下面我来简单介绍一下隔离机制。
比如，支付过程涉及三个服务器，A,B,C,过程客户端向A发送请求，A向B发请求，B再向C发请求，然后C回应B，B回应A，这样完成一次支付。如果大访问量的情况下，C发生故障，则容易造成A和B的宕机。为了避免这样的情况发生，可以事先通过压力测试，测出C服务器的最大请求值（阀值）。A收到100个请求，然后再向B发送1000个请求，则B向C的请求数为100*1000=10万。比如阀值为10万，那第10万零一条请求会被抛弃。返回客户端一个服务器忙的信息。等待下次再请求。

这种机制适合突发大并发的情况。