人脸识别技术,基于移动端的人脸活体检测技术 背景
深度学习的算法和技术不断成熟，人脸识别技术技术的识别率已经得到质的提升，目前我司的人脸识别技术率已经达到99%。人脸识别技术技术与其他生物特征识别技术相吃比，在实际应用中具有天然独到的优势：通过摄像头直接获取，可以非接触的方式完成识别过程，方便快捷。目前人脸识别技术技术已应用在金融、教育、景区、旅运、社保等领域。
人脸识别技术,基于移动端的人脸活体检测技术 简介
人脸识别技术技术主要分为两部分：第一部为前端人脸基于移动端的人脸活体检测技术，主要支持android、ios平台，在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，确保操作的为真实活体人脸。第二部为后台人脸识别技术，该环节通过在基于移动端的人脸活体检测技术环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份证，取到身份证头像后，将现场人脸与身份证上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸。
基于移动端的人脸活体检测技术技术可在移动端平台进行运算，提供android、ios平台SDK；由于人脸比对算法的运算量非常大，所以需部署在服务器端，目前支持windows、linux等主流平台。
随着人们对身份认证的重视，很多场景和平台均引用了人脸识别技术，例如在线开卡，支付宝金融，品牌授权等等方面，提高了平台的安全性、降低了仿冒身份的风险。
