在上一篇，写了点思考，专业化分工，尤其是在大公司，每个人做的事情，可能会比较‘专’。
比如，有的团队负责消息中间JMQ和分布式服务框架JSF的研发和升级，业务研发团队直接使用他们的组件，简单配置一下，然后就是各种API调用组合，完成业务系统。
最近几年，AI人工智能再次火了起来。
京东作为互联网巨头，投入不少人力资源到AI的研发上。
前段时间，我们部门准确接手一个“人脸识别，自动开门的门禁系统”。
当时是Android Pad，放在楼的入口。
我自高奋勇，熟悉了下那个门禁系统的Android Demo版。
核心思路：不停地扫描画面，如果发现是个“活体”，就生成1张图片，调用1个API发送到远程，然后返回信息。如果是我司员工，就返回erp、姓名、部门、事先录入的照片。否则，给出相应提示。
人工智能技术，至少有一个部门在做。部分对外，属于京东云。部分，服务于公司内部。
最近，自己负责的供应商管理系统，也在尝试使用下AI。
供应商后台上传企业营业执照图片后，把营业执照号、统一社会信用码、公司名称等图片上有的信息，自动填充到表单中或者后台数据库。
业务方面，还是挺实用的，营业执照上的信息是工商部门核验过的，还是很权威的，比用户自己输入要好得多。
看了下AI部门提供的API，依旧是傻瓜式。
1、配置pom，引入jar包
<dependency>
<groupId>com.jd.ai</groupId>
<artifactId>ai</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
2、配置JSF，配置bean
<jsf:registry id="jsfRegistry" index="i.jsf.jd.com"/>
<jsf:consumer id="computerVisionService" interface="com.jd.ai.ComputerVisionService"
protocol="jsf" alias="OCR-LICENSE" timeout="10000" retries="0">
</jsf:consumer>
3、申请token
第三方服务，一般都会要求开发者申请授权，填写 appId，名称，然后给你1个token。
4、调用API
ComputerVisionService service = (ComputerVisionService) appContext.getBean("computerVisionService");
Result result = service.recognizeLicense(TOKEN, base64string, url,param);
返回的结果result对象中，就包含了“公司名称”、“统一社会信用码”、“法人”等企业的关键信息。
除了“人脸识别”、“营业执照识别”，其它的诸如身份证识别、银行卡识别、票据识别，都差不多。
对于Java开发者来说，就是传个图片数据和token等其它参数，得到想要的数据。
至于怎么实现的，你可以不用关心。
Java程序员的宿命
从技术角度，AI算法工程师之类的专业岗位，专门解决这一类问题。Java程序员，使用就行了。
这样，从公司总体角度，每个人各司其职，协同完成了一个个的产品，服务于咱们的用户和客户。
用户使用了服务，付钱，公司赚到了钱，AI算法工程师和Java程序员都拿到了属于自己的一份工资。
工业革命以后，工厂越来越多。为了提高总体的生产力，搞起了“流水化生产”，每个体系的员工只负责整个流程中的1个节点。时间长了以后，感觉就像1个机器人，除了劳动还是劳动，而且很可能还是重复性的。
IT互联网发展也好几十年了，越来越有这个趋势，随着它的广泛普及，原本高门槛高智商的工作，分工越来越细化。一个罗卜一个坑。
作为一名Java程序员，深表忧虑，谁知道未来的竞争会是怎样的？
如果只是随便调用下API就算做程序员，那么今后程序员必定是满大街。
就算是现在听起来高大上的“AI算法工程师”，2012年在秒针的时候，公司也招的有算法工程师。
和相关人士聊了下，也没干啥，平时就是整各种小算法，难度不算大。
对于Java程序员来说，AI算法工程师听起来挺有技术含量的，但是在当事人看来，可能也就那么回事。就算是很牛逼，5年之后，就没啥竞争力了。
因此，干程序员，算法工程师，都得不断学习，从而持续保持自己的竞争力。
小雷FansUnion-京东程序员一枚
2017年10月
北京-亦庄
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作者：小雷FansUnion
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/FansUnion/article/details/78347344
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