如何在pycharm上面集成tensorflow

之前自己玩tensorflow是借助Anaconad ，安装完打开后会是下面的界面

这里可以集成其他的很多的工具，我的tensorflow的代码都是在下面的工具里面运行的，总的来说操作并不如pycharm方便直观。

所以今天迁移到了pycharm里面。

下面就介绍一下如何将tensorflow集成在pycharm里面使用

第一步：

首先安装pycharm，安装教程自己搜索。

第二步：

安装python，目前tensorflow不支持python2.x的版本了，请安装python3.x版本的。注意将python的安装目录添加到环境变量中。

第三步:

下面是重点

（下面的部分资料引用自 https://www.cnblogs.com/vipyoumay/p/7474435.html，请参考原文，在此也感谢原博主）

Pycharm，以及Python3.6都安装完毕后，接着打开Pycharm，在File > Default Setting > Project Interpreter中点击设置图片按钮，选择Create VirtualEnv，如图下图所示，表示新建一个虚拟环境。建立虚拟环境的目的是为了方便以后便捷、快速的安装各种库或插件，以及以后的程序执行等都在该虚拟环境下运行。点击“Create VirtualEnv”后跳出新建虚拟环境对话框，图1-9所示，在“Name”处为虚拟环境命名，“Location”是指虚拟环境的安装路径，注意不要与python3.6的安装目录相同，“Base interpreter”处选择python3.6的安装目录下的python.exe文件，设置完成后，Pycharm会为你新建好一个3.6版本的虚拟环境，如图1-10所示。

Pycharm，以及Python3.6都安装完毕，接着打开Pycharm，在File > Default Setting > Project Interpreter中点击设置图片按钮，选择Create VirtualEnv，如图1-8所示，表示新建一个虚拟环境。建立虚拟环境的目的是为了方便以后便捷、快速的安装各种库或插件，以及以后的程序执行等都在该虚拟环境下运行。

点击“Create VirtualEnv”后跳出新建虚拟环境对话框，如下图所示，在“Name”处为虚拟环境命名，“Location”是指虚拟环境的安装路径，注意不要与python3.6的安装目录相同，“Base interpreter”处选择python3.6的安装目录下的python.exe文件。