Dashboard可以帮助我们快速的获取数据中的信息，高亮具有重要价值的信息。
如何更好的可视化数据是我们现在所面临的挑战，特别是融合分析的可视化，更加困难。幸运的是，有许多优秀的开源工具做的相当好，特对不同应用场景和数据类型。
Freeboard
Freeboard是一个dashboard工具，容易上手。基于JavaScript，提供拖拽功能，新的数据可以直接被添加进去。可以用于构建任何要求的dashboard。
The code for Freeboard can be found on GitHub under an MIT license.
Mozaïk
Mozaïk 基于Node.js的dashboard工具，通过使用简单的JavaScript配置创建dashboard面板。具有伸缩性和扩展性， HTML的设计使得在多个设备中布局良好。
Mozaïk can be found on GitHub under an MIT license.
Dashbuilder
Dashbuilder 基于java的工具，可以多种方式自定义dashboard。支持多种可视化工具和库，结合多种数据源，可以创建静态和实时的监控面板， JBoss通信部分，还集成许多常见的库。
You can find the source to Dashbuilder on GitHub under an Apache 2 license.
Grafana
Grafana是一个dashboard工具，通常用于实时监控服务。支持大量不同源的数据，还具有一些特性，例如用户和角色，快照，数据注释等。
http://play.grafana.org/dashboard/db/grafana-play-home?orgId=1
Grafana’s source, written largely in Go and TypeScript, can be found on GitHub under an Apache 2 license.
Stashbord
轻量级的工具，用于提供云服务信息和APIs展示。
Stashboard’s Python-based source is available on GitHub under an MIT license.
来自：https://opensource.com/business/16/11/open-source-dashboard-tools-visualizing-data