Oracle 基础知识 + 函数总结

Oracle 基础知识

SQL语句分为以下三种类型：

DML: Data Manipulation Language 数据操纵语言
DDL: Data Definition Language 数据定义语言
DCL: Data Control Language 数据控制语言
DML用于查询与修改数据记录，包括如下SQL语句：

INSERT：添加数据到数据库中
UPDATE：修改数据库中的数据
DELETE：删除数据库中的数据
SELECT：选择（查询）数据
DDL用于定义数据库的结构，比如创建、修改或删除数据库对象，包括如下SQL语句：

CREATE TABLE：创建数据库表
ALTER TABLE：更改表结构、添加、删除、修改列长度
DROP TABLE：删除表
CREATE INDEX：在表上建立索引
DROP INDEX：删除索引
DCL用来控制数据库的访问，包括如下SQL语句：

GRANT：授予访问权限
REVOKE：撤销访问权限
COMMIT：提交事务处理
ROLLBACK：事务处理回退
SAVEPOINT：设置保存点
LOCK：对数据库的特定部分进行锁定

注意：
SQL 语言大小写不敏感
SQL 可以写在一行或者多行
关键字不能被缩写也不能分行
各子句一般要分行写
使用缩进提高语句的可读性

null值：
空值是无效的，未指定的，未知的或不可预知的值
空值不是空格或者0
包含空值的数学表达式的值都为空值

列的别名：
紧跟列名
也可以在列名和别名之间加入关键字‘AS’，别名使用双引号，以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写
SELECT last_name “Name”, salary*12 “Annual Salary” FROM employees;
SELECT last_name AS name, commission_pct comm FROM employees;

连接符：
用 || 表示
把列与列，列与字符连接在一起
SELECT last_name || job_id AS “Employees” FROM employees

字符串：
字符串可以是 SELECT 列表中的一个字符,数字,日期
日期和字符只能在单引号中出现
每当返回一行时，字符串被输出一次
SELECT last_name ||’ is a '||job_id AS “Employee Details” FROM employees;

单行函数：

大小写控制函数：

 - LOWER    	//转小写				结果
		LOWER('SQL Course')         sql course
 - UPPER		//转大写
		UPPER('SQL Course')			SQL COURSE
 - INITCAP		//首字符大写
		INITCAP('SQL Course')		Sql Course

字符控制函数：

 - CONCAT		//拼接函数				    结果
 		CONCAT('Hello', 'World')			HelloWorld
 - SUBSTR		//截取
		 SUBSTR('HelloWorld',1,5)			Hello
 - LENGTH		//长度
		 LENGTH('HelloWorld')				10
  - INSTR			//下标
 		 INSTR('HelloWorld', 'W')			6
 - LPAD		//靠左补齐
		  LPAD(salary,10,'*')				*****24000
 - RPAD		//靠右补齐
		 RPAD(salary, 10, '*')				24000*****
 - TRIM		//去秒某个字符
		 TRIM('H' FROM 'HelloWorld')		elloWorld
 - REPLACE		//替换
		 REPLACE(‘abcd’,’b’,’m’)			amcd
		 

数字函数：

- ROUND: 	四舍五入					结果
		ROUND(45.926, 2)			45.93
- TRUNC:	截断
		TRUNC(45.926, 2)			45.92
- MOD: 		求余
		MOD(1600, 300)		        100
- 

日期函数：

1、在日期上加上或减去一个数字结果仍为日期
	 SELECT last_name, (SYSDATE-hire_date)/7 AS WEEKS FROM   employees
2、两个日期相减返回日期之间相差的天数
	 日期不允许做加法运算，无意义
3、可以用数字除24来向日期中加上或减去天数

- SYSDATE				返回当前日期时间

- MONTHS_BETWEEN		两个日期相差的月数
		MONTHS_BETWEEN ('01-SEP-95','11-JAN-94')		19.6774194
- ADD_MONTHS			向指定日期中加上若干月数
		ADD_MONTHS ('11-JAN-94',6)						'11-JUL-94'
- NEXT_DAY				指定日期的下一个星期 * 对应的日期
		NEXT_DAY (‘01-12月-95’,‘星期一')					‘08-12月-95'	
- LAST_DAY				本月的最后一天
		LAST_DAY('01-FEB-95')							'28-FEB-95'
- ROUND					日期四舍五入
		Assume SYSDATE = '25-JUL-95'；
		ROUND(SYSDATE,'MONTH')							01-AUG-95
		ROUND(SYSDATE ,'YEAR')							01-JAN-96
- TRUNC					日期截断
		TRUNC(SYSDATE ,'MONTH')							01-JUL-95	
		TRUNC(SYSDATE ,'YEAR')							01-JAN-95

转换函数：
隐式数据类型转换：

Oracle 自动完成下列转换：
源数据							目标数据
VARCHAR2 or CHAR				NUMBER
VARCHAR2 or CHAR				DATE
NUMBER							VARCHAR2
DATE							VARCHAR2

显式数据类型转换：

格式：
//必须包含在单引号中而且大小写敏感。
//可以包含任意的有效的日期格式。
//日期之间用逗号隔开。

- TO_CHAR(date, 'format_model')      	 //TO_CHAR 函数对日期的转换
	SELECT TO_CHAR(sysdate,‘yyyy-mm-dd hh:mi:ss’) FROM dual;
	SELECT last_name, TO_CHAR(hire_date, 'DD Month YYYY')  AS HIREDATE  FROM   employees;
	select employee_id,last_name,hire_date from employees where to_char(hire_date,’yyyy-mm-dd’) = ‘1987-09-17’
	SELECT TO_CHAR(salary, '$99,999.00') SALARY FROM   employees WHERE  last_name = 'Ernst';
	
- TO_DATE(char[, 'format_model'])        //TO_DATE 函数对字符的转换
	TO_DATE(‘2012年10月29日 08:10:21’,’yyyy“年”mm”月”dd“日”hh:mi:ss’) From dual
	
- TO_NUMBER(char[, 'format_model'])     //TO_NUMBER 函数对字符的转换	
	TO_NUMBER(‘￥1,234,567,890.00’,’L999,999,999,999.99’) from dual
	

日期格式元素：

YYYY	2014
YEAR	TWO THOUSAND AND FOUR
MM	02
MONTH	JULY
MON	JUL
DY	MON
DAY	MONDY
DD	02

时间格式：
HH24:MI:SS AM —> 15:45:32 PM

使用双引号向日期中添加字符
DD “of” MONTH —> 12 of OCTOBER

TO_CHAR 函数中经常使用的几种格式：

9	数字
0	零
$	美元符
L	本地货币符号
.	小数点
，	千位符

通用函数：

- NVL 函数			//将空值转换成一个已知的值
	NVL(commission_pct,0)
	NVL(hire_date,'01-JAN-97')
	NVL(job_id,'No Job Yet')
	SELECT last_name, salary, NVL(commission_pct, 0), (salary*12) + (salary*12*NVL(commission_pct, 0)) AN_SAL FROM employees
	
- NVL2 (expr1, expr2, expr3)		//expr1不为NULL，返回expr2；为NULL，返回expr3
	SELECT last_name,  salary, commission_pct, NVL2(commission_pct,  'SAL+COMM', 'SAL') income FROM  employees WHERE department_id IN (50, 80);

- NULLIF (expr1, expr2) :  相等返回NULL，不等返回expr1  		
	SELECT first_name, LENGTH(first_name) "expr1", last_name,  LENGTH(last_name)  "expr2", NULLIF(LENGTH(first_name), LENGTH(last_name)) result FROM  employees;

- COALESCE
//COALESCE 与 NVL 相比的优点在于 COALESCE 可以同时处理交替的多个值。
//如果第一个表达式为空,则返回下一个表达式，对其他的参数进行COALESCE 。
SELECT   last_name, COALESCE(commission_pct, salary, 10) comm FROM     employees ORDER BY commission_pct;

嵌套函数：
单行函数可以嵌套
嵌套函数的执行顺序是由内到外
SELECT last_name, NVL(TO_CHAR(manager_id), ‘No Manager’) FROM employees WHERE manager_id IS NULL;

分组函数（多行函数）：

分组函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。

组函数语法：

	SELECT	[column,] group_function(column), ...
	FROM	table
	[WHERE	condition]
	[GROUP BY	column]
	[ORDER BY	column];
	
实例：
	SELECT AVG(salary), MAX(salary), MIN(salary), SUM(salary)
	FROM   employees
	WHERE  job_id LIKE '%REP%';

组函数：
- AVG		//平均值
- COUNT		//计数
	COUNT(*) 返回表中记录总数,适用于任意数据类型。
	COUNT(expr) 返回expr不为空的记录总数。
- MAX		//最大值
- MIN		//最小值	
	可以对任意数据类型的数据使用 MIN 和 MAX 函数
- SUM		//合计

组函数与空值：
	组函数忽略空值。
	Select avg(commission_pct),sum(commission_pct)/107,
	sum(commission_pct)/count(commission_pct)
	From employees;
	查看结果的不同。
	
	NVL函数使分组函数无法忽略空值。
	SELECT AVG(NVL(commission_pct, 0)) FROM  employees;

GROUP BY ：

DISTINCT 关键字：
	COUNT(DISTINCT expr)返回expr非空且不重复的记录总数。
	SELECT COUNT(DISTINCT department_id) FROM   employees;

GROUP BY 分组数据语法：
	SELECT	column, group_function(column)
	FROM		table
	[WHERE	condition]
	[GROUP BY	group_by_expression]
	[ORDER BY	column];
	
	在SELECT 列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在 GROUP BY 子句中。
	SELECT   department_id, AVG(salary)
	FROM     employees
	GROUP BY department_id ;

	包含在 GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT 列表中
	SELECT   AVG(salary)
	FROM     employees
	GROUP BY department_id ;

	在GROUP BY子句中包含多个列
	SELECT   department_id dept_id, job_id, SUM(salary)
	FROM     employees
	GROUP BY department_id, job_id ;
	
	不能在 WHERE 子句中使用组函数
	可以在 HAVING 子句中使用组函数```
	

HAVING：

HAVING 子句 过滤分组： 
	1.	行已经被分组。
	2.	使用了组函数。
	3.	满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。
	
	语法：
	SELECT	column, group_function
	FROM		table
	[WHERE	condition]
	[GROUP BY	group_by_expression]
	[HAVING	group_condition]
	[ORDER BY	column];
	
	实例：
	SELECT   department_id, MAX(salary)
	FROM     employees
	GROUP BY department_id
	HAVING   MAX(salary)>10000 ;

嵌套组函数：
	SELECT   MAX(AVG(salary))
	FROM     employees
	GROUP BY department_id;