leetcode-621-任务调度器(task scheduler)-java

题目及测试

package pid621;
/* Task Scheduler

给定一个用字符数组表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中包含使用大写的 A - Z 字母表示的26 种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。CPU 在任何一个单位时间内都可以执行一个任务，或者在待命状态。

然而，两个相同种类的任务之间必须有长度为 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的最短时间。

示例 1：

输入: tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出: 8
执行顺序: A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B.

注：

    任务的总个数为 [1, 10000]。
    n 的取值范围为 [0, 100]。


*/

import java.util.List;

public class main {
	
	public static void main(String[] args) {
		char [][] testTable = {{'A','A','A','B','B','B'},{'A','A','C','B','B','B'}};
		int [] testTable2 = {2,1};
		for(int i=0;i<testTable.length;i++){
			test(testTable[i],testTable2[i]);
		}
	}
		 
	private static void test(char[] ito,int ito2) {
		Solution solution = new Solution();
		int rtn;
		long begin = System.currentTimeMillis();
		System.out.print(ito+"  ");
		System.out.print(ito2);
		System.out.println();
		//开始时打印数组
		
		rtn= solution.leastInterval(ito,ito2);//执行程序
		long end = System.currentTimeMillis();	
		
		System.out.println("rtn=" );
		System.out.print(rtn);	
		System.out.println();
		System.out.println("耗时：" + (end - begin) + "ms");
		System.out.println("-------------------");
	}

}

没想出来

解法1（别人的）

从举例子中我们可以得出任务调度的规律。
如给定：AAABBCD，n=2。那么我们满足个数最多的任务所需的数量，即可以满足任务间隔要求，即：AXXAXXA；（其中，X表示需要填充任务或者idle的间隔）
如果有两种或两种以上的任务具有相同的最多的任务数，如：AAAABBBBCCDE，n=3。那么我们将具有相同个数的任务A和B视为一个任务对，最终满足要求的分配为：ABXXABXXABXXAB，剩余的任务在不违背要求间隔的情况下穿插进间隔位置即可，空缺位置补idle。
由上面的分析我们可以得到最终需要最少的任务时间：（最多任务数-1）*（n + 1） + （相同最多任务的任务个数）。
有上面的例子来说就是：(num(A)-1) * (3+1) + (2)。

但是有种情况是间隔太少，导致最大的任务执行完后，其他的还没执行，所以要和任务总数，求一个max，因为至少有任务总数秒

class Solution {

    public int leastInterval(char[] tasks, int n) {

        int[] count = new int[26];


        //先计算出所有字幕出现的频率
        for (int i = 0; i < tasks.length; i++) {

            count[tasks[i]-'A']++;

        }


        //这里不需要知道频率最大的数是哪个，直接排序
        Arrays.sort(count);


        //如果存在最大频率的字母有多个，在插空后，在最后一组的count[25]对应的字母后面还要多执行一次的这些字母指令没有加上，所以要加上这些次数
        int index = 25;

        while ( index>= 0 && count[25] == count[index]){

            index--;

        }

        //存在最小值为数组长度的情况
        return Math.max((count[25] - 1) * (n + 1) + 25 - index, tasks.length);

    }

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