在商业中找到AI的成功用途可能会令人难以招架。学术界的创新步伐远远超过了公司处理新技术和评估其效用的速度。要开始使用，以下是今天使用AI的方法。
与图像相关的AI:计算机视觉领域专注于理解图像。从实际对象本身到图像中表示的认知概念的任何东西。要识别计算机视觉可以提供帮助的用例，请考虑提取有关图像的抽象表示的位置。
推荐系统：电子商务网站可以使用卷积神经网络对推荐系统的图像进行上下文化。
用户购物行为：分析客户购买情况以查找相似之处。用户是否更喜欢某些材料？
可视化搜索：查找与用户选择的项目类似的项目。
零售分析：跟踪商店内访问量最大的区域。
魔术镜：允许用户查看自己，并将产品覆盖在他们身上。
对象检测：查找和跟踪图像中的对象。
文字相关AI:涉及任何文本相关的字段称为自然语言处理（NLP）。
机器翻译：一个例子是从英语翻译成法语。这里的诀窍是考虑您的业务中可以构建为翻译任务的任何内容。例如，一段时间内的股票运动，转化为股票运动进入下一个时期。
数据提取：如果您使用文本编写非结构化数据，NLP已经非常擅长提取该数据。例如：“我的猫彼得，跑进了超市。” 目前的系统可以认识到彼得是名称和超市的一个位置。
文本分类：AI在分类文本序列方面做得非常好。像“我真的喜欢那部糟糕的电影”这样的句子将被合理地归类为正面。
文档摘要：虽然这仍然不是一个已解决的问题，但较新的系统可以从较长的段落中提取最相关的句子。
虽然这些应用程序看起来特定于图像或文本，但抽象概念可以转移到其他域。
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