大数据脚本相关

1.xsync集群分发脚本

首先确保集群配置了SSH免密登录。(详见5)

（a）在/home/atguigu目录下创建bin目录(/home/atguigu/bin)，并在bin目录下xsync创建文件，文件内容如下：

[atguigu@hadoop102 ~]$ mkdir bin

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd bin/

[atguigu@hadoop102 bin]$ touch xsync

[atguigu@hadoop102 bin]$ vi xsync

在该文件中编写如下代码

#!/bin/bash

#1 获取输入参数个数，如果没有参数，直接退出

pcount=$#

if((pcount==0)); then

echo no args;

exit;

fi

 

#2 获取文件名称

p1=$1

fname=`basename $p1`

echo fname=$fname

 

#3 获取上级目录到绝对路径

pdir=`cd -P $(dirname $p1); pwd`

echo pdir=$pdir

#4 获取当前用户名称
user=`whoami`

#5 循环

for((host=103; host<105; host++)); do

        echo ------------------- hadoop$host --------------

        rsync -rvl $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir

done

（b）修改脚本 xsync 具有执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod 777 xsync

（c）调用脚本形式：xsync 文件名称

[atguigu@hadoop102 bin]$ xsync /home/atguigu/bin

2设置启动集群(zookeeper hdfs yarn )

在/home/atguigu/bin创建start-cluster.sh，如果zookeeper不能启动，在zkEnv.sh加上

start-cluster.sh

#!/bin/bash
user=`whoami` 
echo "===============     开始启动所有节点服务        ==============="
echo "===============     正在启动Zookeeper......     ==============="
for((host=102; host<=104; host++)); do
                echo "--------------- hadoop$host Zookeeper...... ----------------"
        ssh $user@hadoop$host '/opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh start'
done
echo "================    正在启动HDFS                ==============="
ssh $user@hadoop102 '/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/start-dfs.sh'
echo "================    正在启动YARN                ==============="
ssh $user@hadoop103 '/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/start-yarn.sh'
echo "================ hadoop102正在启动JobHistoryServer  ==============="
ssh $user@hadoop102 '/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver'
done

（b）修改脚本具有执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod 777 start-cluster.sh

3.关闭集群(zookeeper hdfs yarn )

在/home/atguigu/bin创建stop-cluster.sh

内容为

#!/bin/bash
user=`whoami`
echo "================     开始停止所有节点服务        ==============="
echo "================ hadoop102正在停止JobHistoryServer  ==============="
ssh $user@hadoop102 '/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver'
echo "================    正在停止YARN                ==============="
ssh $user@hadoop103 '/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/stop-yarn.sh'
echo "================    正在停止HDFS                ==============="
ssh $user@hadoop102 '/opt/module/hadoop-2.7.2/sbin/stop-dfs.sh'
echo "===============     正在停止Zookeeper......     ==============="
for((host=102; host<=104; host++)); do
        echo "--------------- hadoop$host Zookeeper...... ----------------"
        ssh $user@hadoop$host '/opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh stop'

done

修改脚本具有执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod 777 stop-cluster.sh

最后使用xsync 分发到其它集群上（切记要改变权限）

4.查看集群进程

在/home/atguigu/bin创建util.sh

内容为

#!/bin/bash
for ip in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
   echo "------------------------------[ jps $ip ]-------------------------"
   ssh atguigu@$ip "source /etc/profile;jps"
done

5.SSH免登录

无密钥配置

（1）免密登录原理，如图所示

（2）生成公钥和私钥：

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa

然后敲（三个回车），就会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）

（3）将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104

6.配置群起Zookeeper

在/home/用户名/bin下，创建zkstart.sh

#!/bin/bash
user=`whoami`
echo "===============     正在启动Zookeeper......     ==============="
for((host=102; host<=104; host++)); do
                echo "--------------- hadoop$host Zookeeper...... ----------------"
        ssh $user@hadoop$host '/opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh start'
done

创建zkStop.sh

#!/bin/bash
user=`whoami`
echo "=============== 正在停止Zookeeper...... ==============="
for((host=102; host<=104; host++)); do
echo "--------------- hadoop$host Zookeeper...... ----------------"
ssh $user@hadoop$host '/opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh stop'
done

修改权限 chmod 777

7.配置kafka后台启动

在kafka目录下创建startkafka.sh

nohup bin/kafka-server-start.sh   config/server.properties > kafka.log 2>&1 &

修改权限 chmod 777

./startkafka.sh 即可执行

只需要把startkafka.sh分发到各个机器，再独自启动即可

【注：

a. >kafka.log 将运行的日志写到kafka中， 2>&1 的意思就是将标准错误重定向到标准输出。

　 b.　&：后台运行。当你只使用“&”时，关闭终端，进程会关闭。所以当你要让程序在后台不挂断运行时，需要将nohup和&一起使用。

c. 启动命令首位加上nohup，即使停掉crt，kafka、flume依然可以在后台执行，这样就不用每次登陆，重新运行启动命令了。如果需要停掉服务，只需运行 kill -9 [程序运行的号即可]

】