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在使用redis中可能会发生以下情况：
缓存出现的问题
缓存穿透
访问redis一个（或多个）不存在的数据，击穿redis到达DB。查询DB仍返回空。大量这样的访问可能会使DB崩溃。
缓存雪崩
缓存系统同一时间有大量数据失效。大量数据打到DB使DB压力过大。
缓存并发
和上面类似，不过这个是当一个key过期时大量请求打到DB。
解决方法
以上三种情况区别在于缓存穿透是恶意的，即通过大量构造不存在的key攻击系统。而后两个缓存雪崩和缓存并发则是缓存失效时出现的问题。缓存雪崩是大量key失效，缓存并发是某个（或某些）缓存失效。
先看缓存穿透，是恶意构造大量不存在的key攻击系统。解决方法：
- 在redis层之前做一层过滤，判断查询的key是否符合规则（或者布隆过滤，或者依据key的生成规则进行过滤）。若不符合直接返回，可拦截恶意请求。
- 若判断不出key的真假，查询到达DB后没有数据，则将空值也写入redis。下次查询就直接打到缓存了（缓存设置较短的过期时间）。
下面是缓存雪崩和缓存并发。
缓存雪崩在于同时大量缓存失效，可在设置缓存时为数据设置不同的过期时间，可大大避免缓存同时失效。
缓存并发在于某些缓存失效了，这个无法避免，缓存只要有过期时间就有失效的那一刻。当大量请求过来时，这里可以使用分布式锁限制对于同一个key的查询，某个时刻只有一个线程可以查询DB。具体：
请求到达redis击穿后（redis没有查询到），根据请求key访问分布式锁，获取锁的线程才可以访问DB并更新缓存。这样就可以限制每个访问同一个key的多个线程只有一个才能访问DB并更新缓存。（分布式锁设置过期时间，避免被锁死，没有获取锁的线程可以休眠一段时间后重试获取缓存）
总结过来就是：
- 在redis层之前做一层过滤，判断查询的key是否符合规则（或者布隆过滤，或者依据key的生成规则进行过滤）。若不符合直接返回，可拦截恶意请求。
- 请求在redis中没有到，则根据请求key访问分布式锁，获取锁的线程才可以访问DB并更新缓存(更新缓存时若在DB中没有查到，也更新缓存，只是更新一个特殊空值，设置过期时间)。这样就可以限制每个访问同一个key的多个线程只有一个才能访问DB并更新缓存。（分布式锁设置过期时间，避免被锁死，没有获取锁的线程可以休眠一段时间后重试获取缓存）
- 将可能成为热点的key的过期时间设置不一样，防止缓存雪崩。