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一、celery 介绍
celery是一种功能完备的即插即用的任务对列
celery适用异步处理问题，比如上传邮件、上传文件、图像处理等比较耗时的事情
异步执行，这样用户不需要等待很长的时间，提高用户的体验
celery是由python语言编写的，但是可以使用于许多语言，比如js、PHP等
二、celery的特点：
简单，易于使用和维护，有丰富的文档
高效，单个的celery进程每分钟可以处理数百个任务
灵活，celery中几乎每个部分都可以有自己的拓展
celery易于集成在一些web开发框架中
三、在Django框架中安装celery
1、进入虚拟环境
2、在终端中输入 pip install celery
四、celery的组成结构：
1、任务对列是一种跨线程、跨机器工作的机制；
2、任务对列中包含工作单元，有专门的工作进程持续不断的监听任务对列，并从中获取新的任务并处理；
3、celery通过消息进行通信，通常有一个client(任务发出者)通过broker(中间人)建立和worker(任务执行者)的通信
client发出消息到对列中，broker将对列中的信息派发给worker来处理
一个celery系统中可以包含多个worker和broker，可以增强横向的扩展性和高可用性
celery组成结构是生产者消费者模型的一种体现
五、celery在Django项目中的具体应用案例：
1、在项目的目录下创建一个celery_tasks文件夹
2、创建应用对象/客户端/client
2.1在celery_tasks的目录下创建一个main.py文件，作为celery的启动文件
""" celery: 必须先导入配置文件 创建celery实例 让celery加载broker celery实例对象自动检测 1、任务 2、broker 3、worker """ #导入工程的配置文件，可以通过复制工程manage.py文件中的信息 import os from celery import Celery os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mall.settings") #创建celery实例 #参数 main 其实就是给celery设置一个名字，这个名字唯一就可以 #推荐使用 文件路径 app = Celery(main='celery_tasks') #让celery加载broker app.config_from_object('celery_tasks.config') #让celery实力对象自动检测任务 #参数： #列表 #列表中需要填写 任务的包路径 app.autodiscover_tasks(['celery_tasks.sms'])
2.2在celery_tasks的目录下创建一个config.py文件，用于存放broker
本次项目中采用的Redis数据库作为中间人
celery需要一种解决消息发送和接受的方式，我们把这种用来储存消息的中间装置称为message
可以使用RabbitMQ：是一个功能完备，稳定的，并且易于安装的broker，它是生产环境最优的选择
可以采用Redis：也是一个功能完备broker,但是其可能因为意外中断或者电源故障导致数据丢失
""" 配置信息，单独放在一个文件中 broker 选择放在redis的14号库 """ broker_url = 'redis://127.0.0.1/14' #执行任务的结果保存再15号库 result_url = 'redis://127.0.0.1/15'
2.3在celery_tasks的目录下创建一个sms文件包(例子是用来发送短信的，因此起名sms),在sms文件包中创建一个tasks.py文件，用于发布任务
from celery_tasks.main import app from libs.yuntongxun.sms import CCP #创建任务 """ 任务： 任务包所对应的py文件 必须为tasks.py 所谓的任务就是函数 这个函数必须被celery的实例对象的task装饰器装饰 这个任务必须被实力对象自动检测 """ #bug task多了一个s，导致没任务 @app.task def send_sms_code(mobile,sms_code): CCP().send_template_sms(mobile,[sms_code,5],1)
2.5、在终端中添加执行命令
celery -A celery实例对象所在的文件 worker -l info
celery -A celery_tasks.main worker -l info