Python简明教程（二）函数
Python中的函数
如果你学过C、Java等其它编程语言，那么Python中的函数就不用多说了，因为你太熟悉了，不是吗？
如果你什么语言都没学过，那么请先自行搜索一下什么是函数。其实，Python中的函数和数学中的函数很相似，只是数学中的函数常用来处理数学问题，而Python中的函数除了能处理数学问题，还能处理很多其它问题。
数学中的函数：
f(x,y) = x + y #数学定义函数 f(2,3) = 2 + 3 = 5 #数学中是这样使用函数的Python中的函数：
def f(x,y): return x + y z =f(2,3) # Python中这样使用函数，“python”会自动把(2,3)带入定义的函数，并把计算结果通过return返回，这里是把返回的结果“保存到z中” print z
一个函数是一个有组织的、可重复使用的代码块，用于执行单个相关操作。 当解决一个问题需要写很多代码时，函数可以使解决问题的过程模块化，模块可以重复重用。
关于返回值return
- 在Python中，f(x,y)中的(x,y)是函数的参数，当调u用函数时，如果需要获得函数的结果，请使用return；
- 执行return语句时，程序将立即返回到调用函数的地方；
- 如果函数中没有任何return语句，函数将默认返回None；
函数参数
参数的传递
def add(x,y):
result = x + y
return result
z = add(2,3) #执行这行代码时，2,3会传递给add函数中的x,y,返回的结果会保存到z中。
a,b = 10,20 #执行这行代码时，10,20会分别赋值给a,b
c = add(a,b) #执行这行代码时，a，b会分别传递给add函数中的x,y中，函数的返回值将被赋值给c默认参数
例如，我们有一个OA办公系统，系统中有个添加员工的功能，由于公司90%招聘的是美女，所以添加员工时，设置的默认参数是‘女’，以下是函数“添加”的伪代码：
def 添加(姓名,年龄,性别='女'):
保存(姓名,年龄,性别)
添加('lucy',18) #添加一个女员工时，由于默认参数是'女'，所以性别参数可以省略
添加('lily',18)
添加('Gavin',18,'男') #添加一个男员工时，由于默认参数是'女'，所以性别参数需要重新指定。定义函数时可以指定默认参数，需要注意的是，默认参数必须放在非默认参数的后面，例如：
#错误的
def f(a,b=2,c): #SyntaxError: non-default argument follows default argument
pass
#正确的
def f(a,c,b=2):
pass调用函数时可以指定关键参数，需要注意的是关键参数必须放在非关键参数后面，例如：
def f(a,b,c):
print(a,b,c)
f(1,2,3) #输出结果是1 2 3
f(c=3,a=1,b=2) #输出结果是 1 2 3
f(1,2,c=3) #输出结果是 1 2 3
f(1,c=3,2) # SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg*args 和 **kwargs
需要说明的是args和kwargs不是必须的，和*才是其重点。如果你愿意，你可以使用*x,**y等。
*args的用法
在定义函数时，当你不知道需要定义多少个参数时，请使用*args，例如：
def test_args(a,*args):
print("第一个参数是：{first_arg}".format(first_arg=a))
print("其余的参数是:{other_args}".format(other_args=args))
test_args(1,2,3,4,5)上述代码，运行结果如下：
第一个参数是：1
其余的参数是:(2, 3, 4, 5)
使用*args时，*args将把收到的多余的参数作为一个元组看待。
**kwags的用法
在定义函数时，如果您不知道将会用到多个关键字参数，请使用**kwags。
def get(url,**kwargs):
print("第一个参数url的值是：{first_arg}".format(first_arg=url))
print("其余关键参数的值是:{other_keyword_arg}".format(other_keyword_arg=kwargs))** kwags将把收到的多余的关键参数放在一个dict中。
变量的作用域
在我们所在的星球上，每个对象都是有作用域的。如果你站在宿舍喊老师，老师是听不到的，因为老师和你不在一个范围里。而“天空”的作用域是全球(Global)可见的,因为天空的作用域太大了，而你的作用域太小了。
在Python代码中也是这样，每个变量都是有作用域的。全文件可见的变量叫global变量(全局变量)，其它变量我们成为local变量（局部变量）。
什么可以影响变量的作用域？
函数(def or lamda)、类(class)能印象作用域，而if、for、while不能影响作用域。例如：
#for
for i in [1,2,3,4,5]:
print i,
i = i + 10
print "i is:",i
# if
if True:
x = 3
x = x +100
print x上述代码的运行结果如下：
1 2 3 4 5 i is: 15
103全局变量和局部变量
在Python中，定义在模块最顶级的变量称之为全局变量，定义在函数或class内的叫局部变量。不过有个例外，就是使用global修饰的变量也是全局变量。例如：
#global_arg_test.py
x = 1 # 这是全局变量
def test_local():
x = 2 # 这是局部变量，和上述x = 1中的x不一样
test_local() #调用test_local函数
print x # x的值仍然是1，并不受test_local函数的影响。
def test_global():
global x #这里的x是全局变量，和上述的x=1中的x一样
x = 100 # 这里把全局变量x的值修改为100
test_global() #条用test_global函数
print x #输出结果是100，这是因为x的值被函数test_global修改了。
关于函数中的变量： 函数中的变量只在函数内部能用，在函数外部不能用，若想在函数外部使用函数内的变量，需要在定义变量时使用global语句修饰。
全局变量影响的是整个文件，局部变量影响的只是局部。
全局变量的使用
- 全局变量有时候可以用来缓存数据；
- 使用过多的全局变量会破获程序的可维护性，且用且谨慎；
内置函数
在Python中，默认提供了很多有用的内置函数，例如：dir、type、help、map等都是Python中的内置函数。更多内置函数请参考：
https://docs.python.org/2.7/library/functions.html
匿名函数
所谓匿名函数就是没有函数名的函数。在Python中，使用lambda表达式来定义匿名函数。
注意：匿名函数可以当做表达式来使用
#一个普通的函数
def f(x):#
return 2 * x
print f(3) #输出结果是6
#匿名函数的写法如下：
y = lambda x:2*x
print y(3) #输出结果是6
高阶函数
高阶函数就是把函数当做参数传递的函数，例如：
def f(func,x,y): #这就是Gavin自己定义的一个高阶函数
return func(x,y)
def add(x,y):
return x + y
print f(add,1,2)当然，上述代码定义的一个高阶函数只能说明一下原理，体现不了高阶函数的用处，我们将在下个章节见识高阶函数的妙用。
当高阶函数遇见匿名函数
上面两节，我们知道了什么是高阶函数，什么是匿名函数。那么，当当高阶函数遇见匿名函数时会擦出怎样的火花呢？
map遇见lambda
关于map
map是Python内置的一个高阶函数，它有两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象。map将函数应用于可迭代的对象中的每个元素并返回结果列表。 可迭代参数可以是序列或任何可迭代对象，而起返回结果总是一个列表。
f = map(lambda x:x*5,range(1,11))
print f上述代码的输出结果是：
[5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50]我们在来一个稍微复杂点的：
print "\n".join(map(lambda x:" "*(2*5-2*x) + (x + 1)*"love",[0,2,4,5,5,4,3,2,1,0] ))上述代码的运行结果是：
lovelovelove
lovelovelovelovelove
lovelovelovelovelovelove
lovelovelovelovelovelove
lovelovelovelovelove
lovelovelovelove
lovelovelove
lovelove
lovemap遇见lamdba，会让代码更简单，会让人间充满爱！
reduce遇见lambda
reduce()将两个参数的函数累加到可迭代对象中的每每个元素，以便将迭代值减少为一个值，例如：
print reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])
# 计算过程是这样的：((((1+2)+3)+4)+5)