刚开始学动态规划,跟深度优先搜索的区别还没有很深的感受。这道题有点歧义,抓住一点,站在这级台阶上就要加上该台阶的cost,最终目标是站到cost[n]上去,即超出数组的第一个台阶。
/ class Solution {
// public:
// int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
// int siz = cost.size();
// vector<int> temp(siz, 0);
// temp[0] = cost[0];temp[1] = cost[1];//
// for(int i = 2; i< siz; ++i){
// temp[i] = min(temp[i-1], temp[i-2]) + cost[i];
// }
// return min(temp[siz-2], temp[siz-1]);
// }
// };
class Solution {
public:
int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
int siz = cost.size();
int a = 0;int b = 0;//站到-2,-1级台阶上的代价是0
for(int cos:cost){
int temp = min(a, b) + cos;
a = b;b = temp;
}
return min(a, b);
}
};
参考:https://www.cnblogs.com/grandyang/p/8343874.html