1.1上下文切换
即使是单核处理器也可以支持多线程执行代码，CPU通过给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。
这是时间片是CPU分配给各个线程的时间，因为时间片非常短，所以CPU通过不停地切换线程执行，使得我们感觉上是多个线程同时执行，时间片一般是几十毫秒。
CPU通过时间片分配算法来循环执行任务，当前任务执行一个时间片后会切换到下一个任务。但是切换之前会保存上一个任务的状态，以便于下次切换回这个任务时，可以再次加载这个任务的状态，所以任务从保存到再次加载的过程就是一次上下文切换。
1.2测试上下文切换次数和时长
·使用Lmbench3可以测量上下文切换的时长。
·使用vmstat（Linux）可以测试上下文切换的次数。
1.3减少上下文切换
减少上下文切换的方法有无锁并发编程，CAS算法，使用最少线程和使用协程
·无锁并发编程。 多线程竞争锁时，会引起上下文的切换，所以多线程处理数据的时候，可以用一些方法来避免使用锁，如将数据的ID按照Hash算法取模分段，不同线程处理不同段的数据。
·CAS算法 。 Java的Atomic包使用CAS算法来更新数据，而不需要加锁。
·使用最少线程。 避免创建不需要的线程， 比如任务很少，但是创建了很多线程来处理，这样会造成大量的线程处于等待状态。
·协程。 在单线程实现多任务的调度，并在单线程里维持多个任务间的切换。`
2.1死锁
避免死锁的几个常见方法。
·避免一个线程同时获取多个锁。
·避免一个线程在锁内同时占有多个资源，尽量保证每个锁只占用一个资源。
·尝试使用定时锁，使用lock.tryLock（timeout）来替代使用内部所机制
·对于数据库锁，加锁和解锁必须在一个数据库连接里，负责会出现解锁失败的情况。
3.资源限制
3.1什么是资源限制
资源限制是指在进行并发编程时，程序的执行速度受限于计算机硬件资源或者软件资源。例如，服务器的带宽只有2Mb/s，某个资源的下载速度是1Mb/s，系统启动10个线程下载资源，下载速度不会变为10Mb/s,所以在进行并发编程时，要考虑这些资源的限制，硬件资源限制有带宽的上下传速度，硬盘读写速度和CPU的处理速度，软件资源限制有数据库的连接数，Socket的连接数等。
3.2资源限制引发的问题
在并发编程中，将代码执行速度加快的原则是将代码串行执行的部分变成并发执行，但是如果将某段串行代码并发执行，因为受限于资源，仍然在串行执行，这时候程序不仅不会加快速度，反而更慢，因为增加了上下文切换和资源调度的时间。
3.3如何解决资源限制的问题
对于硬件资源限制，可以考虑使用集群并行执行程序，既然单机的资源有限制，那么就让程序在多机上去运行，比如使用ODPS、Hadoop或者自己搭建服务器集群，不同的机器处理不同的数据。可以通过“数据ID%机器数”，集权得到有个机器编号，然后由对应编号的机器处理这笔数据。
对于软件资源限制，可以考虑使用资源池将资源服用，比如使用连接池将数据库和Socket连接复用，或者在调用对方webservice接口获取数据时，只建立一个连接。
3.4在资源限制情况下进行并发编程
如何在资源限制的情况下，让程序执行得更快呢？ 方法就是，根据不同的资源限制调整程序的并发度，比如下载文件程序依赖于两个资源，带宽 和硬盘读写速度。有数据库操作时涉及数据库连接数，如果SQL语句执行非常快，而线程的数量比数据库连接数大很多，则某些线程会被阻塞，等待数据库连接。
总结：对于Java开发，多使用JDK并发包提供的并发容器和工具类来解决并发问题，因为这些类已经通过了充分的测试和优化。