一、索引的介绍

1、什么是索引？

一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。

说起加速查询，就不得不提到索引了，索引就好比一本书的目录，它能让你更快的找到自己想要的内容，让获取的数据更有目的性，从而提高数据库检索数据的性能。

2、为什么要有索引呢？

索引的目的在于提高查询效率，与我们查阅图书所用的目录是一个道理：先定位到章，然后定位到该章下的一个小节，然后找到页数。相似的例子还有：查字典，查火车车次，飞机航班等。

本质都是：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。

索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构，索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。

3、索引类型的介绍

BTREE:B+树索引
HASH：HASH索引
FULLTEXT：全文索引
RTREE：R树索引

1）二分法

假如一本书有1000页，如何利用二分法快速找到第824页？

2） BTREE算法

1、select * from XXX where id=38;	#3次IO
P2(28)--->P2(35)--->38

2、select *from XXX where id>38<73;	#范围查询	9次IO（一个节点是一次IO）
P2(28)--->P2(35)--->38< ID <P3(65)--->P1(65)--->73

3） B+TREE算法

1、select * from XXX where id=38;	#3次IO
P2(28)--->P2(35)--->38

2、select *from XXX where id>38<73;	#范围查询	5次IO
P2(28)--->P2(35)--->38< ID <P3(65)--->P1(65)--->73

3、优化了范围查询，在叶子节点添加了相邻节点的指针

4） B*TREE算法

#暂时5.6和5.7版本应用的都是b+tree

二、索引的管理

索引建立在表的列上(字段)的；
在where后面的列建立索引才会加快查询速度；
pages<---索引（属性）<----查数据。

索引分类：主键索引、普通索引、唯一索引

1、普通索引

mysql> desc xiangqin;
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)       | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(10)   | YES  |     | NULL    |       |
| QQ    | int(11)       | YES  |     | NULL    |       |
| age   | tinyint(4)    | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('f','m') | YES  |     | NULL    |       |
| money | int(11)       | YES  |     | NULL    |       |
| face  | varchar(10)   | YES  |     | NULL    |       |
| body  | varchar(10)   | YES  |     | NULL    |       |
| hight | int(11)       | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
9 rows in set (0.00 sec)

1）添加普通索引
mysql> alter table xiangqin add index idex_age(age);

2）删除普通索引
mysql> alter table xiangqin drop index idex_age;	
mysql> show index from xiangqin;

1.1 前缀索引

1）是普通索引的一个分支，根据字段的前N个字符建立索引；

2）避免对大列建索引，如果有就使用前缀索引；（例如blog）

3）创建前缀索引
mysql> alter table xiangqin add  index inx_name (name(4));

1.2 联合索引

1）是普通索引的一个分支，多个字段建立一个索引；

2）创建联合索引
mysql> alter table xiangqin add index idx_all(sex,body,face,money);

3）mysql> select * from xiangqin where sex='f' and money>1000;	#查询联合索引一定要按排序

例：
where a.女生 and b.身高 and c.体重 and d.身材好
index(a,b,c)
特点：前缀生效特性
a,ab,ac,abc,abcd 可以走索引或部分走索引
b bc bcd cd c d ba ... 不走索引

原则：创建联合索引一定要了解用户需求，把最常用来做为条件查询的列放在最前面。

2、主键索引

1）添加主键索引（非空且唯一）
mysql> alter table xiangqin add primary key  pri_id(id);	#主键名字是固定的primary

2）删除主键索引
mysql> alter table xiangqin drop primary key;

3、唯一索引

1）添加唯一索引（唯一但可空）
mysql> alter table xiangqin add unique key uni_name(name);

2）删除唯一索引
mysql> alter table xiangqin drop primary key;

3）唯一索引可以创建多个，但是列里不能有重复值，如何判断列里是否有重复值？
mysql> select count(name) from xiangqin;    #统计列有多少行数据
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
|           5 |
+-------------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> select distinct(name) from xiangqin;    #去重后列的数据
+------+
| name |
+------+
| bgx  |
| drz  |
| fbb  |
| fj   |
| ly   |
+------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(distinct(name)) from xiangqin;    #统计去重后列的数据
+-----------------------+
| count(distinct(name)) |
+-----------------------+
|                     5 |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

MySQL学习【第08篇】MySQL索引管理