一、基本概念
字典：
其实就是哈希表（hashtable），每一个数据都和唯一的一个键值绑定在一起，产生映射关系。
作用：很多情况下事物之间存在映射关系，如星期与起个数字的对应关系。
再比如，有时我们需要哈希表这种数据结构，来开发一些高效率的软件。
dict的构造函数：
d=dict（） #构造一个空的字典
d=dict（可迭代对象） #构造一个空的字典
d=dict（命名关键字传参） #构造一个空的字典
二、字典键值的使用：
1.修改一个存在的键值对应的数据
2.修改一个不存在的键值，会自动创建并赋值
三、遇到的小问题
从这里我们发现了俩个问题：
1.打印出来的顺序和我们刚刚创建字典的顺序是相反的，这就要说到字典的底层数据结构—哈希表以及它的散列函数的设定。这里不细说，有兴趣的可以去了解了解哈希，哈希在文件存储，数字加密中都有广泛的应用。
2.创建字典时，key值不加引号，但是在访问时，一定要加引号。python中，字典的key值作为函数参数时不需要加引号，即在dict()函数中作为参数时。
四、删除索引del 以及 in/not in运算符
in运算的可以判断一个键值是否在字典中，而不是值，如果存在返回True。
列表的in和字典的in的区别：
1.列表的in是遍历列表中的所有数据，一一比对，对于数据量较大的列表，会很慢
2.字典的in是通过哈希的散列函数来对比，然后再去“桶下面的列表去寻找”，对于数据量较多的哈希速度明显较快
五、字典的迭代访问：
对于字典的迭代有点特殊，他只能对建进行迭代访问。
示例：
六、常见的内建函数以及常用方法：
1.内建函数
len(d):返回字典中键值对的个数
max(d):返回字典中键值对中最大的键值
min(d):返回字典中键值对中最小的键值
sum(d):返回字典中所有键值之和
any(d):对所有键值进行真值测试，只要有一个是真的，那么就返回True，则False
all(d):对所有键值进行真值测试，如果所有键值是真的，那么就返回True，则False
2.常用方法 help(dict)
D.clear():用来清空字典中的数据
D.pop(key) :弹出（移出）对于对应的键值key，并且返回所对应的value（删除后底层会重新进行哈希）
D.copy（）：返回字典的副本或者叫引用，是浅拷贝，底层的数据不会真正的赋值
D.update(D2):讲字典D2合并到字典D中，如果键值重复，那么就用D2中的数据去覆盖掉（更新）D中原来value
D.get（key,default）:返回键key所对应的值，如果该键值不存在，则返回None，不过可以通过参数default来修改
D.keys():返回可迭代对象dict_keys集合组成的对象（由D的键值组成的可迭代对象）
D.values():返回可迭代对象dict_values集合组成的对象（由D的values组成的可迭代对象）
D.items():返回可迭代对象dict_items集合组成的对象（由D的每个key-value组成的可迭代对象）
七、字典的推导式
用可迭代对象依次生成一个字典
语法：
{键值表达式：值表达式 for 变量 in 可迭代对象 [if 真值表达式 ]}
注：[]中的内容可以省略，视情况而定，比如要对一些数据进行筛选。
示例：将列表L= [“hello”,‘A’，‘python’] 生成以下的字典
d ={“hello”:5,“A”:1,“python”:6}
推导式： [x : len(x) for x in L]
对于字典推导式的嵌套和list一致，参考list即可。
八、列表和字典
1.都是可变对象
2.索引方式不同，列表的索引用的是整数，字典用键值索引
3.字典的查找速度可能会比列表的快
4.列表的存储是有序的，字典的存储是无序的
（有序是指“先来后到”，先来的在前）