通过前面一个章节的学习我们基本上已经知道redis的基本原理，本章节我们来具体看一下redis的具体使用场景。其实从大的层面来说基于缓存存储的redis还是为了解决性能和并发得问题。如要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的SQL，就特别适合将运行结果放入缓存。这样，后面的请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速响应。或者在大并发的情况下，所有的请求直接访问数据库，数据库会出现连接异常。这个时候，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问数据库。
下面列出11种web应用场景，在这些场景下可以充分的利用redis的特性，大大提高效率。
1．在主页中显示最新的项目列表。
redis使用的是常驻内存的缓存，速度非常快。lpush用来插入一个内容id，作为关键字存储在列表头部。ltrim用来限制列表中的项目数最多为5000。如果用户需要的检索的数据量超越这个缓存容量，这时才需要把请求发送到数据库。
2．删除和过滤。
如果一篇文章被删除，可以使用lrem从缓存中彻底清除掉。
3．排行榜及相关问题。
排行榜（leader board）按照得分进行排序。zadd命令可以直接实现这个功能，而zrevrange命令可以用来按照得分来获取前100名的用户，zrank可以用来获取用户排名，非常直接而且操作容易。
4．按照用户投票和时间排序。
这就像reddit的排行榜，得分会随着时间变化。lpush和ltrim命令结合运用，把文章添加到一个列表中。一项后台任务用来获取列表，并重新计算列表的排序，zadd命令用来按照新的顺序填充生成列表。列表可以实现非常快速的检索，即使是负载很重的站点。
5．过期项目处理。
使用unix时间作为关键字，用来保持列表能够按时间排序。对current_time和time_to_live进行检索，完成查找过期项目的艰巨任务。另一项后台任务使用zrange...withscores进行查询，删除过期的条目。
6．计数。
进行各种数据统计的用途是非常广泛的，比如想知道什么时候封锁一个ip地址。incrby命令让这些变得很容易，通过原子递增保持计数；getset用来重置计数器；过期属性用来确认一个关键字什么时候应该删除。
7．特定时间内的特定项目。
这是特定访问者的问题，可以通过给每次页面浏览使用sadd命令来解决。sadd不会将已经存在的成员添加到一个集合。
8．实时分析正在发生的情况，用于数据统计与防止垃圾邮件等。
使用redis原语命令，更容易实施垃圾邮件过滤系统或其他实时跟踪系统。
9．pub/sub。
在更新中保持用户对数据的映射是系统中的一个普遍任务。redis的pub/sub功能使用了subscribe、unsubscribe和publish命令，让这个变得更加容易。
10．队列。
在当前的编程中队列随处可见。除了push和pop类型的命令之外，redis还有阻塞队列的命令，能够让一个程序在执行时被另一个程序添加到队列。你也可以做些更有趣的事情，比如一个旋转更新的rss feed队列。
11．缓存。
redis缓存使用的方式与memcache相同。
网络应用不能无休止地进行模型的战争，看看这些redis的原语命令，尽管简单但功能强大，把它们加以组合，所能完成的就更无法想象。当然，你可以专门编写代码来完成所有这些操作，但redis实现起来显然更为轻松。
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