物联网对物联网技术的快速发展和云服务的推动使得云计算模型已经不能很好的解决现在的问题，于是，这里给出一种新型的计算模型，边缘计算。
Q：什么是边缘计算？
A：一般来讲，边缘计算侧重在更为靠近用户的网络边缘提供IT服务环境和云计算能力，强调靠近用户，从而提高处理效率、降低网络时延。边缘计算是通过与内容提供商和应用开发商深度合作，在靠近用户侧就近提供内容计算、存储及分发服务，使应用、服务和内容部署在高度分布的环境中，以更好地满足低时延和高带宽需求。
Q：边缘计算和云计算、CDN是什么关系？
A：边缘计算和云计算的关系可以比喻为集团公司的地方办事处与集团总公司的关系。云计算把握整体，聚焦于非实时、长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策支撑等领域发挥特长；边缘计算则专注于局部，聚焦实时、短周期数据的分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。对于数据处理的时效性要求，如果完全依靠云计算，传输时间及反馈时间将会使得数据处理效率大打折扣。而如果先通过边缘计算进行简单初步的处理，对于复杂的数据再上传至云端，通过云计算解决，这样既可以解决数据处理的时效性问题，同时降低传输成本，又可以减轻云计算的压力。因此，云计算与边缘计算配合的运行模式是这样的：边缘端先对数据进行预处理，提取特征传输给云端再进行计算分析。
而CDN，即内容分发网络，其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”，使用户可以就近取得所需的内容，以提高用户访问网站的响应速度。CDN与边缘计算都是在用户体验要求不断提高，用户数量、数据流量激增的背景下产生。CDN中的网络“边缘”和边缘计算中的“边缘”含义接近，都意味着和以往的网络架构不同，服务器更接近于网络边缘。但是相较于CDN，边缘计算下沉的位置更深。由于物理距离的减少，自然边缘计算相较于CDN时延进一步降低。我们认为未来CDN的演进方向之一是形成边缘计算系统。
Q：边缘计算的架构是什么样的？
A：边缘计算其实是边缘云，提供的是本地化的云服务，核心设备是基于IT通用硬件平台构建的边缘计算服务器，可能通过部署于边缘DC，实现靠近用户端的计算、存储、分发等。此外，边缘计算的能力或模块也可以集成在基站中（包括宏站与小站），这就意味着边缘计算已经下沉到很靠近用户。
Q：边缘计算有哪些应用场景？
A：需要关注对边缘计算的核心性能“高效率，低时延”比较敏感的应用。首先是车联网/自动驾驶领域，车联网对于数据处理的要求较为特殊，一是低时延，在车辆高速运动过程中，要实现碰撞预警功能，通信时延应当在几ms以内;二是高可靠性，出于安全驾驶要求，相较于普通通信，车联网需要更高的可靠性。同时由于车辆是高速运动的，信号需要在能够支持高速运动的基础上实现高可靠性。这样的话其实就需要边缘计算的场景。其次，还存在一些工业控制类的场景，这个场景要求满足低时延要求。此外，还有视频直播类的场景，例如5G的云VR/AR，对体育赛事或演唱会进行现场直播。移动边缘计算通过对信息进行实时处理，可以极大地降低时延，消除眩晕感，提升用户体验。
Q：边缘计算未来的发展路径如何？
A：当前进一步推动边缘计算发展的核心并不是来自于技术本身，而是来自于应用场景。如果说没有应用，可能就不会建设边缘计算。原因是，我们需要实现边缘计算，必须要做固定资产投资，但如果没有应用场景为其单独付费，商务模式无法成立，我们认为边缘计算是很难发展起来的。而目前我们认为边缘计算的应用场景和商务模式还处于探索阶段，未来边缘计算到底需要下沉到多边缘，实际上也取决于应用。因此，未来的市场空间实际上是取决于它是否足够下沉，如果下沉的节点非常密集，我们觉得它的市场空间应该是会比较大的。
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