写在前面的话
前面我们简单的了解了镜像，也使用了镜像来运行了容器，那么问题来了，如果我们自己想生成容器怎么办？本章节的 Dockerfile 就主要讲这么制作容器，当然，这里并不会讲 Dockerfile 讲完，其中网络和存储卷我们会放在后面，因为那个相当重要。
将现有容器制作成镜像
制作镜像的方法主要有两种，但是我们这第一种基于现有镜像制作的方法其实不是很推荐，之所以提到的目的是为了给大家多一个选择，闲话少说，现在开始~
【1】运行一个想修改的镜像：
docker run -it --name b2 busybox /bin/sh
在容器中新建 data 目录，并在目录下创建 13.txt 文件，如图：
使用 Ctrl + p + q 退出容器~
【2】提交容器：
docker commit b2 busybox-new:v1.0
为了防止容器里面内容变化，我们在操作之前可以选择将容器暂停~
可以看到我们的新镜像 busybox-new:v1.0 已经制作完成，我们就可以使用它直接运行，这里就不做过多赘述，因为它不是我们的重点~
Dockerfile
这才是我们的重点内容，并且必须得会的内容，当然不要害怕，很简单，就是关键字的堆叠而已~
我先把本章节的关键字列出来，再给个示例大家就一清二楚了：
| 关键字 | 说明 |
|---|---|
| FROM | 必须存在的关键字，用于指明这个镜像的基于哪个镜像进行的操作，如：FROM centos:latest， 如果这个镜像就是基础镜像，不依赖于任何镜像，则使用：FROM scratch |
| LABEL | 相当于脚本的说明，如：LABEL author="Dylan" email="[email protected]"， 在老版本中这个关键字是 MAINTAINER |
| RUN | 运行命令，也就是你要执行的操作，如果多个命令，建议使用 && 连接写成一个， 否则每多一个 RUN 镜像就得多一层，这是我们不能接受的，另外可以配置 \ 换行增强阅读性 |
| WORKDIR | 相当于我们执行 cd 命令，比如我们先 WORKDIR /test，再 WORKDIR demo，其实际就相当于 cd /test/demo |
| ADD | 添加当前目录的文件或者文件夹到指定目录，如果文件时 tar 压缩文件，则会自动解压， 如果文件是下载 url，则不会解压 |
| COPY | 也是添加，但是相对于 ADD 就没有了解压功能 |
| ENV | 设置环境变量，能够被文件调用，并初始化到容器的系统环境变量中，如：ENV MYSQL_VERSION 5.7 |
| CMD | 这个需要结合 RUN 和后面的 ENTRYPOINT 看： RUN 是在构建镜像的时候执行的， CMD 则是在启动容器后默认的启动命令， CMD 会在我们 docker run 的时候如果后面有跟命令就会忽略，多个 CMD 只执行最后一个 |
| ENTRYPOINT | 容器启动时的命令，一定执行 |
| EXPOSE | 服务的端口 |
这里我们暂时用到的就是这个，更多的可以参考学习很多官方镜像的 Dockerfile：
https://github.com/docker-library
说了一大堆，先来个实例练练手就会了~
Dockerfile 实践 - 制作一个 Python Flask 项目镜像
这个项目的代码是从网上看到的，觉得很好，又简单只有一个文件所以拿过来了：app.py
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return "Hello Flask!" if __name__=="__main__": app.run()
就是一个简单的 web 服务，访问页面显示 Hello Flask！
【1】首先我们建立相关的目录，并把 app.py 放在这个目录下：
mkdir python-flask-demo cd python-flask-demo/ vim app.py
这是我们编写 Dockerfile 的规范，所以相关的东西都放在一个目录，便于管理~
【2】新建 Dockerfile 文件，注意 D 大写，内容如下：
FROM python:2.7 LABEL maintainer="Dylan <[email protected]>" RUN pip install flask COPY app.py /app/ WORKDIR /app/ EXPOSE 5000 CMD ["python", "app.py"]
有几个值得注意的地方：
1. COPY 到指定目录的时候，后面的目录需要加上 /，都在会被认为是将文件重命名。
2. CMD 我们采用的是 exec 的形式，这也是我们推荐的方式，具体操作就是将命令的每一个参数拆分成列表的一个值就行。
【3】根据 Dockerfile 生成镜像：
这个过程由于需要下载 Python 2.7 的镜像，所以速度稍微慢些~
docker build -t dylan/python-flask-demo:v1.0 .
注意最后的那个 . ，指代当前目录，docker 就会在当前目录寻找 Dockerfile。
由于第一次需要下载，输出内容太多，我这里用第二次构建的图：
可以看出，每一个命令标签就是一个 Step，这就意味着多了一层，这也是我为啥让别写太多层的原因。
此时我们可以看看创建的镜像：
【4】运行容器：
docker run -it --name flask-demo dylan/python-flask-demo:v1.0
如图：
如果直接这样运行，会发现它运行在前台，不利于我们测试，所以我们需要加个 -d 参数，让容器后台运行。
docker run -it --name flask-demo2 -d dylan/python-flask-demo:v1.0
查看结果：
【5】进入容器访问测试：
docker exec -it flask-demo2 /bin/sh
具体操作如图：
至于如何让容器外部访问则是后面的内容~
小结
Dockerfile 是使用 docker 必备的技能，所以这篇适合反复看，关键字常用的就那几个，一定要记得。最后，如果觉得可以，点个 推荐~