前言
随着AI领域的持续火热，越来越多的人开始自学AI 。自学AI的第一个难题是如何找到有用的学习资源，网上的资源太多了，某些网友用截图的方式发了机器学习资源到QQ群，资源多到可以让人放弃自学AI，几百个G，简直可怕。
为了节省大家的时间，我搜寻并下载了网络上机器学习相关的资源，然后分类并筛选了自己觉得有用的资源，希望对你的学习有所帮助。
建议：机器学习是一门你学的越多疑惑也越多的领域，我不赞成花很多时间看各种各样的书籍，选择一两本书籍自学，理解算法的原理和推导过程。后面遇到的算法问题可以百度和google，有了基础，你可以快速的理解算法的原理了。当然实践也是必不可少的，sklearn工具可以用起来，里面包含了大量的数据集和机器学习的例子，通过这些例子你可以理解模型是如何调参的，还能达到自学python的目的 。若你想小试牛刀一下实际项目，kaggle了解一下。
目录
1. 机器学习
2. 深度学习与神经网络
3. python自学书籍
4. 数学相关资料
5. 算法学习
机器学习
PRML，本人认为最经典的机器学习算法书籍之一，该书从贝叶斯角度去分析机器学习算法，需要一定的数学功底，如矩阵理论，概率论以及随机过程。前面两章比较经典，可以反复看，会有一定的收获。
PRML英文版：
链接：
https://pan.baidu.com/s/1o-RcOKgZ_ysAEXG7wumtZA
提取码：qppq
基于贝叶斯理论的机器学习（MLBOP）
链接：
https://pan.baidu.com/s/1XLZAtRD_kGQbbYkDUgIp9g
提取码：ycw9
国内自学的经典机器学习教材包括统计学习方法，机器学习和机器学习实战。
李航老师著的《统计学习方法》是用统计的角度去分析机器学习算法，个人觉得很经典，很多干货，不花里胡哨。印象最深的是感知机和支持向量机这两章内容。
统计学习方法：
链接：
https://pan.baidu.com/s/1OPLmzfPuVNn-btvHUb_xbw
提取码：ff4c
周志华老师的西瓜书，大部分自学者必备的资料。
《机器学习》：
链接：
https://pan.baidu.com/s/1fw6Qe04XFwkULGn73yCvSw
提取码：bafu
《机器学习实战》是一本可以自学python和机器学习的书籍，内容讲解的不深，重在实践，奇异值分解和推荐算法的章节印象比较深刻。
《机器学习实战》：
链接：
https://pan.baidu.com/s/1xf09bGgY3unWF-mUTH2bSQ
提取码：zxwv
个人建议：自学机器学习的书籍不要太多，选定其中一两本去啃就够了，遇到比较难的理论再去百度或论坛求解，太多了容易迷失方向。
吴恩达老师的公开课视频是很多人的机器学习算法初恋，当然也包括我啦。
吴恩达机器学习公开课视频（确定有迅雷播放器和网络的前提下播放，中英字幕）
链接:
https://pan.baidu.com/s/1PbIdOKi-pY5WB_JolLuGyA
提取码: p5nu
机器学习练习（含代码）：
链接:
https://pan.baidu.com/s/1vN6B_6wcD0WDt4-OVW7LHg
提取码: 8g17
自己记录的机器学习公开课笔记：
链接：
https://pan.baidu.com/s/1437yGqOucPuR0g74LWt4Vw
提取码：v8pi
scikit-Learn中文文档：
链接：
https://www.cnblogs.com/wizardforcel/p/8016863.html
深度学习与神经网络
Neural Networks and Deep Learning
链接：
https://pan.baidu.com/s/1M0jkcoRFYHM-9H1NtaA-nw
提取码：5jyy
神经网络与深度学习（中文版）
链接:
https://pan.baidu.com/s/14Q0kZESVyAQYjRWcXvawBA
提取码: 5d8k
Python深度学习
链接:
https://pan.baidu.com/s/1F9cOsluBW37YmevMnWbLlA
提取码: a6nf
python自学书籍
《简明Python教材》
链接：
https://pan.baidu.com/s/1tdasje3VoCMJ3SYjUZFf8A
提取码：f267
《Python编程：从入门到实践》
链接：
https://pan.baidu.com/s/1WgI_hgu39F88SeXxGZriLw
提取码：rmta
数学相关资料
同济大学版《高等数学》
链接：
https://pan.baidu.com/s/1NHTfALYU5T2f90UVldH0Zg
提取码：0lkc
<<Introduction to Linear Algebra>>Fifth Edition，个人觉得是最好的线性代数入门书籍
链接:
https://pan.baidu.com/s/1lMug87xCSeq-1GS9g8-gQw
提取码: 3tyn
同济大学版《线性代数》
链接：
https://pan.baidu.com/s/1lfEo6ilxjE7iwRNYhtP9zA
提取码：ueo0
浙大版《概率论与数理统计》
链接：
https://pan.baidu.com/s/1KepVs9ANcnUITWSCVcB-Mg
提取码：ek99
张贤达《矩阵分析与应用》
链接:
https://pan.baidu.com/s/1XqrZ9WmGFn6ltdqiMTHyGw
提取码: w2k6
《凸优化》中文版
链接：
https://pan.baidu.com/s/1F4btI2KYkXgr2aAodoTuww
提取码：6i5o
算法学习
《算法导论》第3版
链接:
https://pan.baidu.com/s/1CJOTEvAvfDBpguuzEIZXww
提取码: 3xsk
《算法图解》
链接: https://pan.baidu.com/s/1CdHPcJQ0qc0R7HL_AxpTyw
提取码: yapa
最后以一句话互勉吧！
也许现在的自己已经很疲惫，或许现在的你看到希望，甚至，你已经有了放弃的念头。不过，请你再坚持一下下，相信好运始终会到来，这个世界上不会辜负一个努力的人。