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pd.read_excel()官方文档
pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, parse_cols=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, verbose=False, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None, skip_footer=0, skipfooter=0, convert_float=True, mangle_dupe_cols=True, **kwds)
# 功能解释:Read an Excel file into a pandas DataFrame
# return:DataFrame or dict of DataFrames
函数 | 功能 | 举例 |
---|---|---|
sheet_name | excel内第几个sheet页 | int/string返回的是dataframe,而none(返回全表)和list返回的是dict of dataframe |
header | 指定为列名的行 | 默认0,即取第一行;若数据不含列名,则设定 header = None |
skiprows | 省略指定行数的数据 | |
skip_footer | 省略从尾部数的行数据 | |
index_col | 指定列为索引列 | |
names | 指定列的名字 | 传入一个list数据 |
usecols | 读取指定列 | |
parse_dates | 解析指定参数为日期 | boolean or list of ints or names or list of lists or dict, default False |
因为excel表格变化较多,可以先另存为csv文件,再用pd.read_csv()读取到Python程序中
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2019-03-21 16:03:30写于上海