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ExecutorService的invokeAll方法有两种用法：

1.exec.invokeAll(tasks)

2.exec.invokeAll(tasks, timeout, unit)

其中tasks是任务集合，timeout是超时时间，unit是时间单位

两者都会堵塞，必须等待所有的任务执行完成后统一返回，一方面内存持有的时间长；另一方面响应性也有一定的影响，毕竟大家都喜欢看看刷刷的执行结果输出，而不是苦苦的等待；

但是方法二增加了超时时间控制，这里的超时时间是针对的所有tasks，而不是单个task的超时时间。如果超时，会取消没有执行完的所有任务，并抛出超时异常。相当于将每一个future的执行情况用一个list集合保存，当调用future.get()方法取值时和设置的timeout比较，是否超时。

InvokeAll方法处理一个任务的容器（collection），并返回一个Future的容器。两个容器具有相同的结构；

这里提交的任务容器列表和返回的Future列表存在顺序对应的关系。

invokeAll将Future添加到返回容器中，这样可以使用任务容器的迭代器，从而调用者可以将它表现的Callable与Future关联起来。

当所有任务都完成时、调用线程被中断时或者超过时限时，限时版本的invokeAll都会返回结果。超过时限后，任何尚未完成的任务都会被取消。

作为invokeAll的返回值，每个任务要么正常地完成，要么被取消。

invokeAll控制批量任务的时间期限的例子：

package com.thread;

import java.math.BigDecimal;
import java.sql.Time;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CancellationException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
* 批量任务的限时 invokeAll(tasks) 批量提交不限时任务
*
* invokeAll(tasks, timeout, unit) 批量提交限时任务
*
* InvokeAll方法处理一个任务的容器（collection），并返回一个Future的容器。两个容器具有相同的结构：
* invokeAll将Future添加到返回的容器中，这样可以使用任务容器的迭代器，从而调用者可以将它表现的Callable与Future 关联起来。
* 当所有任务都完成时、调用线程被中断时或者超过时限时，限时版本的invokeAll都会返回结果。超过时限后，任务尚未完成的任务都会被取消。
*
* @author hadoop
*
*/
public class InvokeAllThread {
   // 固定大小的线程池，同时只能接受5个任务
   static ExecutorService mExecutor = Executors.newFixedThreadPool(5);

   /**
   * 计算价格的任务
   * @author hadoop
   *
   */
   private class QuoteTask implements Callable<BigDecimal> {
       public final double price;
       public final int num;

       public QuoteTask(double price, int num) {
           this.price = price;
           this.num = num;
       }

       @Override
       public BigDecimal call() throws Exception {
           Random r = new Random();
           long time = (r.nextInt(10) + 1) * 1000;
           Thread.sleep(time);

           BigDecimal d = BigDecimal.valueOf(price * num).setScale(2);
           System.out.println("耗时：" + time / 1000 + "s,单价是：" + price + ",人数是："
                   + num + "，总额是：" + d);
           return d;
       }
   }

   /**
   * 在预定时间内请求获得旅游报价信息
   *
   * @return
   */
   public void getRankedTravelQuotes() throws InterruptedException {
       List<QuoteTask> tasks = new ArrayList<QuoteTask>();
       // 模拟10个计算旅游报价的任务
       for (int i = 1; i <= 20; i++) {
           tasks.add(new QuoteTask(200, i) );
       }

       /**
       * 使用invokeAll方法批量提交限时任务任务预期15s所有任务都执行完,没有执行完的任务会自动取消
       *
       */
   List<Future<BigDecimal>> futures = mExecutor.invokeAll(tasks, 15, TimeUnit.SECONDS);
       // 报价合计集合
       List<BigDecimal> totalPriceList = new ArrayList<BigDecimal>();

       Iterator<QuoteTask> taskIter = tasks.iterator();

       for (Future<BigDecimal> future : futures) {
           QuoteTask task = taskIter.next();
           try {
               totalPriceList.add(future.get());
           } catch (ExecutionException e) {
               // 返回计算失败的原因
               // totalPriceList.add(task.getFailureQuote(e.getCause()));
               totalPriceList.add(BigDecimal.valueOf(-1));
               System.out.println("任务执行异常,单价是"+task.price+"，人数是："+task.num);
           } catch (CancellationException e) {
               // totalPriceList.add(task.getTimeoutQuote(e));
               totalPriceList.add(BigDecimal.ZERO);
               System.out.println("任务超时，取消计算,单价是"+task.price+"，人数是："+task.num);
           }
       }
       for (BigDecimal bigDecimal : totalPriceList) {
           System.out.println(bigDecimal);
       }
       mExecutor.shutdown();
   }


   public static void main(String[] args) {
       try {
           InvokeAllThread it = new InvokeAllThread();
           it.getRankedTravelQuotes();
       } catch (InterruptedException e) {
           // TODO Auto-generated catch block
           e.printStackTrace();
       }
   }

}

再来一个invokeAll不控制超时时间的小例子：

/**
* 测试InvokeAll批量提交任务集
* @throws InterruptedException
*/
public static void testInvokeAllThread() throws InterruptedException{
   ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);

   List<Callable<Integer>> tasks = new ArrayList<Callable<Integer>>();
   Callable<Integer> task = null;
   for (int i = 0; i < 20; i++) {
       task = new Callable<Integer>() {
           @Override
           public Integer call() throws Exception {
               int ran = new Random().nextInt(1000);
               Thread.sleep(ran);
               System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                       + " 休息了 " + ran);
               return ran;
           }
       };

       tasks.add(task);
   }

   long s = System.currentTimeMillis();

   List<Future<Integer>> results = exec.invokeAll(tasks);

   System.out.println("执行任务消耗了：" + (System.currentTimeMillis() - s)
           + "毫秒");

   for (int i = 0; i < results.size(); i++) {
       try {
           System.out.println(results.get(i).get());
       } catch (Exception e) {
           e.printStackTrace();
       }
   }

   exec.shutdown();
}
原文：https://blog.csdn.net/w1014074794/article/details/51098746

多线程的方法任务的批量提交invokeAll两种方法的区别

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