一个简单但很难超越的Sentence Embedding基线方法论-笔记

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源码地址

https://github.com/PrincetonML/SIF

1.目的

创建句向量

2.方法

论文地址：

第一步，对句子中的每个词向量，乘以一个独特的权值。这个权值是一个常数αα除以αα与该词语频率的和，也就是说高频词的权值会相对下降。求和后得到暂时的句向量。

然后计算语料库所有句向量构成的矩阵的第一个主成分uu，让每个句向量减去它在uu上的投影（类似PCA）。