1.通过 Executors 工厂类来创建线程池
包括其他几种不同类型的线程池，其实都是通过 ThreadPoolExecutor这个核心类来创建的，如果我们要自定义线程池，那么也是通过这个类来实现的
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)corePoolSize：核心线程池的大小，在线程池被创建之后，其实里面是没有线程的。（当然，调用prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法会预创建线程，而不用等着任务的到来）。当有任务进来的时候，才会创建线程。当线程池中的线程数量达到corePoolSize之后，就把任务放到 缓存队列当中。（就是 workQueue）。
maximumPoolSize：最大线程数量是多少。它标志着这个线程池的最大线程数量。如果没有最大数量，当创建的线程数量达到了 某个极限值，到最后内存肯定就爆掉了。
keepAliveTime：当线程没有任务时，最多保持的时间，超过这个时间就被终止了。默认情况下，只有 线程池中线程数量 大于 corePoolSize时，keepAliveTime值才会起作用。也就说说，只有在线程池线程数量超出corePoolSize了。我们才会把超时的空闲线程给停止掉。否则就保持线程池中有 corePoolSize 个线程就可以了。
workQueue：用来存储待执行任务的队列，不同的线程池它的队列实现方式不同（因为这关系到排队策略的问题）比如有以下几种
ArrayBlockingQueue：基于数组的队列，创建时需要指定大小。
LinkedBlockingQueue：基于链表的队列，如果没有指定大小，则默认值是 Integer.MAX_VALUE。（newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor使用的就是这种队列）。
SynchronousQueue：这种队列比较特殊，因为不排队就直接创建新线程把任务提交了。（newCachedThreadPool使用的就是这种队列）。
threadFactory:线程工厂，用来创建线程。
Handler：拒绝执行任务时的策略，一般来讲有以下四种策略，
（1） ThreadPoolExecutor.AbortPolicy 丢弃任务，并抛出 RejectedExecutionException 异常。
（2） ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：该任务被线程池拒绝，由调用 execute方法的线程执行该任务。
（3） ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy ： 抛弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务。
（4） ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy，丢弃任务，不过也不抛出异常。
看一个Demo
package com.el.jichu.thread.threadpool;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class MyThreadPool {
public static void main(String[] args) {
/**
* 1.在使用有界队列的时候：若有新的任务需要执行，如果线程池实际线程数小于corePoolSize核心线程数的时候，则优先创建线程。
* 若大于corePoolSize时，则会将多余的线程存放在队列中，
* 若队列已满，且最请求线程小于maximumPoolSize的情况下，则自定义的线程池会创建新的线程，
* 若队列已满，且最请求线程大于maximumPoolSize的情况下，则执行拒绝策略，或其他自定义方式。
*/
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(// 自定义一个线程池
1, // coreSize
2, // maxSize
60, // 60s
TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(3) // 有界队列，容量是3个
);
for(int i=0;i<5;i++){
MyTask task1 = new MyTask(i, "task1");
pool.execute(task1);
}
/*
MyTask task1 = new MyTask(1, "task1");
MyTask task2 = new MyTask(2, "task2");
MyTask task3 = new MyTask(3, "task3");
MyTask task4 = new MyTask(4, "task4");
MyTask task5 = new MyTask(5, "task5");
MyTask task6 = new MyTask(6, "task6");
*//**
* 此处可以一步步打开看执行结果是不是符合上面注释所说的情况。
*//*
pool.execute(task1);
pool.execute(task2);
pool.execute(task3);
pool.execute(task4);
pool.execute(task5);
pool.execute(task6);*/
pool.shutdown();
}
}
输出结果：
从这个例子，可以看出，虽然我们有5个任务，但是实际上，只有2个线程在运行。
那么当我们提交任务给线程池之后，它的处理策略是什么呢？
1），如果当前线程池线程数目小于 corePoolSize（核心池还没满呢），那么就创建一个新线程去处理任务。
（2），如果核心池已经满了，来了一个新的任务后，会尝试将其添加到任务队列中，如果成功，则等待空闲线程将其从队列中取出并且执行，如果队列已经满了，则继续下一步。
（3），此时，如果线程池线程数量 小于 maximumPoolSize，则创建一个新线程执行任务，否则，那就说明线程池到了最大饱和能力了，没办法再处理了，此时就按照拒绝策略来处理。（就是构造函数当中的Handler对象）。
（4），如果线程池的线程数量大于corePoolSize，则当某个线程的空闲时间超过了keepAliveTime，那么这个线程就要被销毁了，直到线程池中线程数量不大于corePoolSize为止。
举个通俗易懂的例子，公司要设立一个项目组来处理某些任务，hr部门给的人员编制是10个人（corePoolSize）。同时给他们专门设置了一间有15个座位（maximumPoolSize）的办公室。最开始的时候来了一个任务，就招聘一个人。就这样，一个一个的招聘，招满了十个人，不断有新的任务安排给这个项目组，每个人也在不停的接任务干活。不过后来任务越来越多，十个人无法处理完了。其他的任务就只能在走廊外面排队了。后来任务越来越多，走廊的排队队伍也挤不下。然后只好找找一些临时工来帮助完成任务。因为办公室只有15个座位，所以它们最多也就只能找5个临时工。可是任务依旧越来越多，根本处理不完，那没办法，这个项目组只好拒绝再接新任务。（拒绝的方式就是 Handler），最后任务渐渐的少了，大家都比较清闲了。所以就决定看大家表现，谁表现不好，谁就被清理出这个办公室（空闲时间超过 keepAliveTime），直到 办公室只剩下10个人（corePoolSize），维持固定的人员编制为止。
关于线程池，ThreadPoolExecutor还提供了一些需要注意的方法：
（1） shutdown()，平滑的关闭线程池。（如果还有未执行完的任务，就等待它们执行完）。
（2） shutdownNow()。简单粗暴的关闭线程池。（没有执行完的任务也直接关闭）。
（3） setCorePoolSize()。设置/更改核心池的大小。
（4） setMaximumPoolSize（），设置/更改线程池中最大线程的数量限制。