python 自制扫码器 -- -> 来扫面识别二维码

搞完工程训练搬运小车后，闲来无事，我就想利用opencv来搞一下识别二维码：
自制扫码器：
先看运行结果：
在这里插入图片描述

由于CSDN不能传mp4，所以各位下载百度网盘打开，下载看视频吧：

链接：https://pan.baidu.com/s/1dkkdfrA86mAS_Up2HjhQOQ 提取码：qk3y

我们来看部分代码：

引入库：

import cv2
import random

#扫码镜头
class Shot(object):    
    def __init__(self,frame,x,y):
        self.x = x
        self.y = y
    def shot(self):
        #第一象限
        if self.x > 300 and self.y < 250:
            cv2.line(frame,(self.x,self.y-d),(self.x,self.y),(0,255,0),3)
            cv2.line(frame,(self.x+d,self.y),(self.x,self.y),(0,255,0),3)
        #第四象限    
        if self.x > 300 and self.y > 250:
            cv2.line(frame,(self.x,self.y+d),(self.x,self.y),(0,255,0),3)#竖
            cv2.line(frame,(self.x+d,self.y),(self.x,self.y),(0,255,0),3)#横         
        #第二象限
        if self.x < 300 and self.y < 250:
            cv2.line(frame,(self.x,self.y-d),(self.x,self.y),(0,255,0),3)
            cv2.line(frame,(self.x-d,self.y),(self.x,self.y),(0,255,0),3)
        #第三象限    
        if self.x < 300 and self.y > 250:
            cv2.line(frame,(self.x,self.y+d),(self.x,self.y),(0,255,0),3)#竖
            cv2.line(frame,(self.x-d,self.y),(self.x,self.y),(0,255,0),3)#横

这一部分是我写的【扫码镜头】，即图中箭头所指的部分：
在这里插入图片描述
引用的时候：

    #扫码边线
    for m in (200,400):
        for n in (180,400):
            sho = Shot(frame,m,n)
            sho.shot()

各位如果看到这里，如果有更简单的绘制瞄准镜头的方式，可千万一定留言告诉我啊！！！

这一部分是扫描线，和扫描特效：

#扫描横条
def saomiao(frame):
    #每单个扫码线间距为5
    for i in range(0,50):        
#    cv2.line(frame,(0,y-10),(800,y-10),(0,255,0),1)        
#    cv2.line(frame,(0,y-5),(800,y-5),(0,255,0),1)
        cv2.line(frame,(0,y-i*5),(800,y-i*5),(r,255,0),1)
#随机的 5*5 像素的彩色方块
def texiao(frame,x_rand,y_rand):
    
    cv2.rectangle(frame, (x_rand,y_rand), (x_rand+5,y_rand+5), (r,255,0),2) #12

如图所示：
在这里插入图片描述
我们日常生活中扫码的时候，我们发现，扫描线到一定位置后，颜色慢慢变浅，然后随即消失，来来往复，矢志不渝，
这一段代码，我是这样实现的：
首先定义全局变量，r

r = 0 #渐变颜色初始值 即 => R,G,B 中的 r

然后：

    if clicked:
        if y > 250 and r < 255:
            r += 5
        if y > 300:
            texiao(frame,x_rand,y_rand)#验证码拂过的特效
            decodeDisplay(frame)#识别验证码
        if y == 700:
            y = 50
            r = 0
        else:
            y += 5 
        saomiao(frame)

这样可以达到颜色渐变的过程！
扫描线下降的实现是坐标的变化，
我们用opencv中的cv2.line来画直线

cv2.line(frame,(0,y-i5),(800,y-i5),(r,255,0),1)

我们用opencv中的cv2.rectangle来画矩形

cv2.rectangle(frame, (x_rand,y_rand), (x_rand+5,y_rand+5), (r,255,0),2)

扫描后，我们必须识别二维码：
识别二维码我用的是一个库

import pyzbar.pyzbar as pyzbar

def decodeDisplay(frame):
    #    cv2.rectangle(frame, (200, 180), (400, 400), green) #12   
    barcodes = pyzbar.decode(frame)
    for barcode in barcodes:
        # 提取条形码的边界框的位置
        # 画出图像中条形码的边界框
        (x, y, w, h) = barcode.rect
        if(x>200 and y>180 and x+w<400 and y+h <400):            
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (205, 127, 50), 3)
            
            # 条形码数据为字节对象，所以如果我们想在输出图像上
            # 画出来，就需要先将它转换成字符串
            barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
            barcodeType = barcode.type
     
            # 绘出图像上条形码的数据和条形码类型
            text = "{} ({})".format(barcodeData, barcodeType)
            cv2.putText(frame, text, (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
                        .5, (205, 127, 50), 2)
            
            print(1)
            os.system('"C:/Program Files/Internet Explorer/iexplore.exe" {}'.format(barcodeData))
            # 向终端打印条形码数据和条形码类型
            #print("[INFO] Found {} barcode: {}".format(barcodeType, barcodeData))
            
            return 1
        else:
            print('请规范你的位置！')
            return 0

识别出来，在ipython中打印识别出来的网站，我们利用系统自带浏览器打开它，代替手机识别二维码后弹出的画面：

os.system(’“C:/Program Files/Internet Explorer/iexplore.exe” {}’.format(barcodeData))

在此之前还得引入标准库：

import os

这就是本例主要内容，有别的思路的老铁就留言，一起研究下，发布完这篇，我就用Fast-R-CNN来封装他，进行目标检测扫描…

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