operator.itemgetter函数
operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号（即需要获取的数据在对象中的序号）,要注意，operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到对象上才能获取值。
eg:
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
sorted(students, key=lambda student : student[2])
key指定的lambda函数功能是去元素student的第三个域（即：student[2]），因此sorted排序时，会以students所有元素的第三个域来进行排序。有了上面的operator.itemgetter函数，也可以用该函数来实现，例如要通过student的第三个域排序，可以这么写：
sorted(students, key=operator.itemgetter(2))
sorted函数也可以进行多级排序，例如要根据第二个域和第三个域进行排序，可以这么写：
sorted(students, key=operator.itemgetter(1,2))
1 #-*- encoding=utf-8 -*-
2
3 import operator
4 #按字典值排序（默认为升序）
5 x = {1:2, 3:4, 4:3, 2:1, 0:0}
6 sorted_x = sorted(x.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))
7 print sorted_x
8 #[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
9 #如果要降序排序,可以指定reverse=True
10 sorted_x = sorted(x.iteritems(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
11 print sorted_x
12 #[(3, 4), (4, 3), (1, 2), (2, 1), (0, 0)]
13 #或者直接使用list的reverse方法将sorted_x顺序反转
14 #sorted_x.reverse()
15
16 #取代方法是,用lambda表达式
17 sorted_x = sorted(x.iteritems(), key=lambda x : x[1])
18 print sorted_x
19 #[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]
20 sorted_x = sorted(x.iteritems(), key=lambda x : x[1], reverse=True)
21 print sorted_x
22 #[(3, 4), (4, 3), (1, 2), (2, 1), (0, 0)]
23
24 #包含字典dict的列表list的排序方法与dict的排序类似,如下：
25 x = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]
26 sorted_x = sorted(x, key=operator.itemgetter('name'))
27 print sorted_x
28 #[{'age': 10, 'name': 'Bart'}, {'age': 39, 'name': 'Homer'}]
29 sorted_x = sorted(x, key=operator.itemgetter('name'), reverse=True)
30 print sorted_x
31 #[{'age': 39, 'name': 'Homer'}, {'age': 10, 'name': 'Bart'}]
32 sorted_x = sorted(x, key=lambda x : x['name'])
33 print sorted_x
34 #[{'age': 10, 'name': 'Bart'}, {'age': 39, 'name': 'Homer'}]
35 sorted_x = sorted(x, key=lambda x : x['name'], reverse=True)
36 print sorted_x
37 #[{'age': 39, 'name': 'Homer'}, {'age': 10, 'name': 'Bart'}]