PythonOOP面向对象编程2

编程语言的特征：

• 继承
• 封装
• 多态
  • 如：C++ / Java / Python / Swift / C#

inheritance 继承 drived 派生

• 概念：
  • 继承是指从已有的类中衍生出新类，新类具有原类的行为，并能扩展新的行为
  • 派生就是从一个已有的衍生（创建）新类，在新类上可以田间新的属性的行为
• 目的：
  • 继承是延续旧类的功能
  • 派生是为了在旧类的基础上添加新的功能
• 作用：
  • 用继承派生机制，可以将一些共有功能加在基类中，实现代码的共享
  • 在不改变基类的基础上改变原有功能
• 名词：
  • 基类(base class)
  • 超类(super class)
  • 父类(father class)
  • 派生类(derived class)
  • 子类(child class)
• 说明：
  • 任何类都直接或间接继承自object类
  • object类是一切类的超类（祖类）不写相当于def Human(object):...
  • 类的__base__属性用来记录此类的基类
    Human.__base__

单继承

• 语法：

class 类名(基类名): 语句块

• 说明：
  • 单继承是派生类由一个基类衍生出来的类

# 此示例示意继承和派生
class Human:
    '''此类用来描述人类的共性行为'''
    def say(self, that):
        print("说：", that)
    def walk(self, distance):
        print("走了：", distance, "公里")
        
print("\n-----人类-----")        
h1 = Human()
h1.say("今天天气真热")
h1.walk(5)

class Student(Human):
    def study(self, subject):
        print("正在学习", subject)

print("\n-----学生-----")
s1 = Student()
s1.say("今天天气真热")
s1.walk(6)
s1.study("Python")

class Teacher(Student):
    def teach(self, subject):
        print("正在教", subject)

print("\n-----教师-----")
t1 = Teacher()
t1.say("明天就星期六啦")
t1.walk(8)
t1.teach("OOP")
t1.study("Piano")

-----人类-----
说： 今天天气真热
走了： 5 公里

-----学生-----
说： 今天天气真热
走了： 6 公里
正在学习 Python

-----教师-----
说： 明天就星期六啦
走了： 8 公里
正在教 OOP
正在学习 Piano

override 覆盖

• 概念：
  • 覆盖是指在有继承关系的子类中，子类中实现了与基类同名的方法，在子类实例调用该方法时，实例调用的是子类中的覆盖版本的方法，这种现象叫做覆盖
• 子类对象显式调用基类方法的方式：
  • 基类名.方法名(实例, 实际调用传参)

# 此示例示意覆盖的用法
class A:
    def work(self):
        print("A.work()被调用")

class B(A):
    '''B类继承自A类'''
    def work(self):  # 在这里覆盖了A类的work方法
        print("B.work()被调用")
    pass

b = B()
b.work()

a = A()
a.work()

b.__class__.__base__.work(b)

B.work()被调用
A.work()被调用
A.work()被调用

super 函数

super(type, obj) 返回绑定超类的实例
super( ) 返回绑定超类的实例，等同于super(__class__, 实例方法的第一个参数)（必须在方法内调用）

# 此示例示意super函数来调用父类覆盖的用法
class A:
    def work(self):
        print("A.work()被调用")

class B(A):
    '''B类继承自A类'''
    def work(self):  
        print("B.work()被调用")
    
    def super_work(self):
        # self.work() # B.work()被调用
        
        # super(B, self).work() # A.work()被调用
        # super(__class__, self).work() # 在类内__class__可以直接用
        # super().work()
b = B()
super(B, b).work() # 调用超类
b.super_work()

A.work()被调用
A.work()被调用

显式调用基类的__init__初始化方法：

• 当子类中实现了__init__方法时，基类的__init__方法并不会被自动调用，此时需要显式调用

# 此实例示意子类对象用super方法显式调用基类__init__方法
class Human:
    def __init__(self, n, a):
        '''此方法为人的对象添加，姓名和年龄属性'''
        self.name = n
        self.age = a
    
    def infos(self):
        print("姓名：", self.name)
        print("年龄：", self.age)

class Student(Human):
    def __init__(self, n, a, s):
        super().__init__(n, a)
        self.score = s
    
    def infos(self):
        super().infos()
        print("成绩：", self.score)
        
        
h1 = Human("小赵", 20)
h1.infos()

s1 = Student('小张', 18, 100)
s1.infos()
        

姓名： 小赵
年龄： 20
姓名： 小张
年龄： 18
成绩： 100

issubclass 判断派生子类

• 语法：
  issubclass(cls, class_or_tuple)
  判断一个类是否继承自其他类，如果此类cls是class或tuple中的一个派生子类，则返回True，否则返回False

• 查看内建类的属性：help(__builtins__)

class A:
    pass
class B(A):
    pass
class C(B):
    pass
print(issubclass(C, B))
print(issubclass(C, A))
print(issubclass(C, object))
print(issubclass(C, (int, str)))
print(issubclass(C, (int, str, A)))

True
True
True
False
True

enclosure 封装

• 封装是指隐藏类的实现细节，让使用者不用关心这些细节，封装的目的是让使用者尽可能少的实例变量（属性）进行操作
  • 私有属性：python类中，以双线划线'__'开头，不以双下划线结尾的标识符为私有成员，以类的外部无法直接访问

# 此示例示意使用私有属性和私有方法：
class A:
    def __init__(self):
        self.__p1 = 100 # __p1为私有属性，在类的外部不可调用
        
    def test(self):
        print(self.__p1)
        
    def __m1(self):
        print("我是A类的__m1方法")
        
a = A()
a.test()
a.__m1() # 在类调用不了__m1方法，访问失败
print(a.__p1) # 在类外看不到__p1属性，访问失败

100



---------------------------------------------------------------------------

AttributeError                            Traceback (most recent call last)

<ipython-input-17-a71fa418a07d> in <module>
     12 a = A()
     13 a.test()
---> 14 a.__m1()
     15 print(a.__p1) # 在类外看不到__p1属性，访问失败


AttributeError: 'A' object has no attribute '__m1'

ploymorphic 多态

• 字面意思：“多种状态”

• 多态是指在继承/派生关系的类中，调用基类对象的方法，实际能调用子类的覆盖版本方法的现象叫多态

• 说明：
  • 多态调用的方法与对象相关，不与类型相关
  • Python的全部对象只有“运行时状态（动态）”，没有“C++/Java”里的编译时状态（静态）

class Shape():
    def draw(self):
        print("Shape.draw被调用")
    
class Point(Shape):
    def draw(self):
        print("正在画一个点")

class Circle(Point):
    def draw(self):
        print("正在画一个圈")

def my_draw(s):
    s.draw() # 此处显示出多态的动态
    
# def my_draw(Circle s) # 在其他语言中，例如这样就是所谓的静态，在编译阶段规定类
#     s.draw()

s1 = Circle()
s2 = Point()
my_draw(s1)
my_draw(s2)

正在画一个圈
正在画一个点

编程语言的特征：

• 继承
• 封装
• 多态
  • 如：C++ / Java / Python / Swift / C#

multiple inheritance 多继承

• 多继承是指一个子类继承自两个或两个以上的基类

• 只有C++和Python支持多继承

• 语法：
  class 类名(基类名1, 基类名2, ...): 语句块

• 说明：
  • 一个子类同时继承自多个父类，父类中的方法可以同时被继承下来
  • 如果两个父类中有同名的方法，而在子类中由没有覆盖此方法时，调用结果难以确定

# 此示例示意多继承的语句和使用
class Car:
    def run(self, speed):
        print("汽车以", speed, "公里/小时的速度行驶")

class Plane:
    def fly(self, height):
        print("飞机以海拔", height, "的高度飞行")

class PlaneCar(Car, Plane):
    pass

p1 = PlaneCar()
p1.fly(10000)
p1.run(50)

飞机以海拔 10000 的高度飞行
汽车以 50 公里/小时的速度行驶

• 缺陷：
  • 标识符（名字空间冲突问题）
    • 谨慎使用

class A:
    def m(self):
        print("A.m()被调用")

class B:
    def m(self):
        print("B.m()被调用")
        
class AB(A, B):
    pass

ab = AB()
ab.m()

A.m()被调用

MRO ( Method Resolution Order) 问题

• 类内的__mro__属性用来记录继承方法的查找顺序

# 此示例示意在多继承方法中的方法查找顺序问题
class A:
    def m(self):
        print("A.m")

class B(A):
    def m(self):
        print("B.m")
        super().m()
        
class C(A):
    def m(self):
        print("C.m")        
        
class D(B, C):
    def m(self):
        print("D.m")    
        super().m() ##
        
d = D()
print(D.__mro__)
d.m()

(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
D.m
B.m
C.m