昨日回顾

#常用模块
# 时间模块
    # time
        #time 是datetime 的底层模块
        #时间戳 localtime/gmtime()--->结构化 strftime---->格式化
        # 时间戳 <---mktime  结构化 <----strptime格式化
        #时间戳 是一样的  只不过 转的不一样 gm转的是英国的 local 是中国的
#time.time()时间戳
        #结构化=time.localtime(时间戳)
        #字符串=time.strftime(结构化)
    #datetime
        #事件对象
        #时分秒
        #计算时间差\
        # t = datetime.datetime.now()#跟时间相关的 文件句柄差不多
        # print(t.date())
#collections
    #Counter
    #可命名元组  namedtuple
    #双端队列  deque
    #默认字典 defaultdict
from collections import Iterable,Iterator
# 可迭代对象 迭代器   了不起的collections  很多东西
print(isinstance(range(10),Iterable))
print(isinstance(range(10),Iterator))
print(isinstance(open('a','w'),Iterator))
print(isinstance(open('a','w'),Iterable))
# True
# False
# True
# True
from collections import defaultdict
def func():
    return 5
dic = defaultdict(lambda :5)
dic1 = defaultdict(func)
dic = defaultdict(set)
dic = defaultdict(list)
print(dic['a'])
print(dic1['a'])

#双端队列 和列表的区别 不表现在用法上

#效率 底层的 数据结构  学了东西 区别和联系 好记
#123456  1之前insert一个值 全部往后挪  列表  删了一个 1 都往上 挪
#  用列表 用 append  pop() 专业 非常快    用pop(0)这样的非常慢
# 双端   0  next 1 next   2 next  断一个连一个  删除和添加一个非常高
#  列表 找值速度也非常快（索引） 最后一个增添快 ‘’
# 双端只是从中间插入 或者 删除比较频繁的时候  列表 单纯的append pop 和找值时

from collections import deque

d = deque([1,2,3,4])
print(d[1])