1、demjson 可以解決不正常的json格式数据
import json
# javascript中的对象
js_json = "{x:1, y:2, z:3}"
# python打印出来的字典
py_json1 = "{'x':1, 'y':2, 'z':3}"
# 解析不规则的json会报错
json.loads(js_json)
json.loads(py_json1)
# ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)
# 解析规则的json
py_json2 = '{"x":1, "y":2, "z":3}'
data = json.loads(py_json2)
print(data)
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
2、 这个时候就能体现 demjson 的价值了, 他可以解析不规则的json数据
# -*- coding: utf-8 -*-
import demjson
js_json = "{x:1, y:2, z:3}"
py_json1 = "{'x':1, 'y':2, 'z':3}"
py_json2 = '{"x":1, "y":2, "z":3}'
data = demjson.decode(js_json)
print(data)
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
data = demjson.decode(py_json1)
print(data)
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
data = demjson.decode(py_json2)
print(data)
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
3、 demjson 的常用的两个方法, 一个是 encode, 一个是 decode
encode | 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 |
decode | 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 |
encode
Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:
import demjson
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = demjson.encode(data)
print json
以上代码执行结果为:
[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]
decode
Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
demjson.decode(self, txt)
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:
#!/usr/bin/python
import demjson
json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = demjson.decode(json)
print text
以上代码执行结果为:
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}