随着科学技术的发展，人工智能越来越受欢迎，同时也有越来越多的公司将自己定义为“人工智能公司”。
不过，谷歌大脑团队的创始人之一吴恩达则表示，作为一家人工智能公司，除了使用神经网络之外，还有其他许多的事情需要我们来做。
在吴恩达看来，如果仅仅实现基本的机器学习并不能使一家技术公司成为一家人工智能公司。
吴恩达说过：“你不能因为有一些人在某个地方使用了一些神经网络，就说这是一家人工智能公司，实际情况比这要严峻的多。”
吴恩达是百度的首席科学家，同时也有在谷歌工作的经历，这两家都是人工智能领域的先驱者，他总结出了一些人工智能公司的关键特征：
首先，人工智能在获取数据方面要有战略意义，这也是最重要的一点。它可以为那些良性循环公司提供巨大的优势，吴恩达表示，一旦人工智能公司获取数据，他们更倾向于将数据放在一个集中的仓库进行处理；
其次，大多数企业将这些数据整理成机器学习的数据，同时人工智能公司也会实施开发的实践。我们可能会改变产品，但却可以从这些变化中进行学习；
最后，吴恩达指出，关于人工智能的职位描述必须改变。在过去，PM可以指导一个工程团队的一个关键方法是，通过制作线框图来确定应用程序的工作方式。
除此之外，吴恩达表示，这对于自动驾驶汽车和聊天机器人等人工智能应用来说并非那么有用，恰恰相反，PMs应该开始处理有关人工智能系统性能的数据和指标。吴恩达还表示，未来将有更多关于人工智能的特点出现。
本文转自ATYUN人工智能媒体平台，原文链接：想称为“人工智能公司”，并非你想象的那么简单！
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