高亮功能，一直是全文检索框架必备的一个功能，大大提高了用户界面的友好性，散仙在前面基于lucene的文章里，已经写过关于lucene中的高亮实现，那么，今天呢，我们就来看下如何使用solrj在solr中实现关键字高亮？
solr不愧是封装了lucene的企业级搜索引用，所有功能的实现都非常简单明了，在solr中关于高亮的实现一般有2种方式，第一种基于xml配置的方式，只需配置solrconifg.xml文件中的高亮组件即可，这种方式，散仙没用过，在这里就不多涉及了，下面就来重点介绍下如何在solrj中实现高亮的功能。
schemal里面的配置如下：
solrconfig.xml里面无需配置，另外注意在schemal设置默认的查询操作符为OR
Java代码
- <solrQueryParser defaultOperator="OR"/>
<solrQueryParser defaultOperator="OR"/>
下面，我们来看下，3条测试数据：
配置的IK同义词库内容如下：
Java代码
- 祖国,中国,China
- 搜索,lucene
祖国,中国,China 搜索,lucene
scheaml里面，IK分词器的配置如下：
Xml代码
- <fieldType name="text" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100" >
- <analyzer type="index" >
- <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" isMaxWordLength="false" useSmart="true" dicPath="ext.txt" />
- <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />
- <!-- 索引时，去掉同义词
- <filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKSynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true" autoupdate="true"/>
- -->
- <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
- </analyzer>
- <analyzer type="query">
- <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" isMaxWordLength="true" useSmart="true" dicPath="ext.txt"/>
- <filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKStopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" autoupdate="true"/>
- <filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKSynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true" autoupdate="true"/>
- <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
- </analyzer>
- </fieldType>
<fieldType name="text" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100" >
<analyzer type="index" >
<tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" isMaxWordLength="false" useSmart="true" dicPath="ext.txt" />
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />
<!-- 索引时，去掉同义词
<filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKSynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true" autoupdate="true"/>
-->
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" isMaxWordLength="true" useSmart="true" dicPath="ext.txt"/>
<filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKStopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" autoupdate="true"/>
<filter class="org.wltea.analyzer.lucene.IKSynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true" autoupdate="true"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>
核心的solrj代码如下：
Java代码
- /**
- * 搜索技术交流群：324714439
- *
- * @param str 检索的内容
- * **/
- public void queryHighlight(String str)throws Exception{
- SolrQuery query=new SolrQuery();
- query.set("q", "pname:"+str);//高亮查询字段
- query.setHighlight(true);//开启高亮功能
- //query.setHighlightSnippets(10);
- query.addHighlightField("pname");//高亮字段
- query.setHighlightSimplePre("<font color=\"red\">");//渲染标签
- query.setHighlightSimplePost("</font>");//渲染标签
- QueryResponse qr=server.query(query);//执行查询
- SolrDocumentList dlist=qr.getResults();
- //第一个Map的键是文档的ID，第二个Map的键是高亮显示的字段名
- Map<String, Map<String, List<String>>> map = qr.getHighlighting();
- for(int i=0;i<dlist.size();i++){
- SolrDocument d=dlist.get(i);//获取每一个document
- System.out.println(map.get(d.get("id")).get("pname"));//打印高亮的内容
- }
- }
/**
* 搜索技术交流群：324714439
*
* @param str 检索的内容
* **/
public void queryHighlight(String str)throws Exception{
SolrQuery query=new SolrQuery();
query.set("q", "pname:"+str);//高亮查询字段
query.setHighlight(true);//开启高亮功能
//query.setHighlightSnippets(10);
query.addHighlightField("pname");//高亮字段
query.setHighlightSimplePre("<font color=\"red\">");//渲染标签
query.setHighlightSimplePost("</font>");//渲染标签
QueryResponse qr=server.query(query);//执行查询
SolrDocumentList dlist=qr.getResults();
//第一个Map的键是文档的ID，第二个Map的键是高亮显示的字段名
Map<String, Map<String, List<String>>> map = qr.getHighlighting();
for(int i=0;i<dlist.size();i++){
SolrDocument d=dlist.get(i);//获取每一个document
System.out.println(map.get(d.get("id")).get("pname"));//打印高亮的内容
}
}
检索测试：搜索china的高亮结果 
检索测试：搜索term="搜索"的高亮结果,从索引数据里面，我们可以看出索引里面并没有搜索这个term，只在同义词里面配置它等于lucene，那么它会不会被如愿以偿的高亮呢？，结果如下：
Java代码
- 2014-3-20 19:58:23 org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpClientUtil createClient
- 信息: Creating new http client, config:maxConnections=128&maxConnectionsPerHost=32&followRedirects=false
- [<font color="red">lucene</font>是一个china非常优秀的全文框架]
2014-3-20 19:58:23 org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpClientUtil createClient 信息: Creating new http client, config:maxConnections=128&maxConnectionsPerHost=32&followRedirects=false [<font color="red">lucene</font>是一个china非常优秀的全文框架]
我们发现，同义词部分，也可以被正确的识别与高亮，即使是索引里面没有这个term。
至此，我们的高亮部分，已经可以完美的工作了。