一.HashSet的意义
- 链表和数组可以按照人们的意愿排列元素的次序。但是，如果想要查看某个指定的元素，却又忘记了它的位置，就需要访问所有的元素，直到找到为止。如果集合中包含的元素很多，将会消耗很多时间。如果不在意元素的顺序，可以有几种能够快速查找元素的数据结构。其缺点是无法控制元素出现的次序。它们将按照有利于其操作目的的原则组织数据。
- 有一种众所周知的数据结构，可以快速地查找所需要的对象，这就是散列表。散列表为每个元素计算一个整数，称为散列码。散列码是由对象的实例域产生的一个整数。更加准确的说，具有不同数据域的对象将产生不同的散列码。
二.桶
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在java中，散列表用链表数组实现。每个列表被称为桶。每个列表被称为桶。要想查找表中对象位置，就要先计算它的散列码，然后与桶的总数取余，所得到的结果就是保存这个元素的桶的索引。
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例如，如果某个对象的散列码为76268，并且有128个桶，对象应该保存在第108号桶中(76268除以128余108)。或许会很幸运，在这个桶中没有其他元素，此时将元素直接插入到桶中就可以了。当然，有时候会遇到桶被占满的情况，这也是不可避免的。这种现象被称为散列冲突。这时，需要用新对象与桶中的所有对象进行比较，查看这个对象是否已经存在。如果散列码是合理且随机分布的，桶的数目也足够大，需要比较的次数就会很少。
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桶数是指用于收集具有相同散列值的桶的数目。如果插入到散列表中的元素太多，就会增加冲突的可能性，降低运行性能。通常，将桶数设置为预计元素个数的75% ~ 150%。桶数设置为一个素数，以防键的集聚。
三.HashSet类
- Java集合类库提供了一个HashSet类，它实现了基于散列表的集。
contains方法已经被重新定义，用来快速地查看是否某个元素已经出现在集中。它只在某个桶中查找元素，而不必查看集合中的所有元素。 - 散列集迭代器将依次访问所有的桶。由于散列将元素分散在表的各个位置上，所以访问它们的顺序几乎是随机的。只有不关心集合中元素的顺序时才应该使用HashSet。