Data Lake VS Data Warehouse

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概念

• Data Lake：存储原始数据（未加工处理的数据，结构化和非结构化均可）的池子，后续根据具体的用途使用时加工处理；
• Data Warehouse：存储经过加工处理结构化的数据的仓库；

A data lake is a vast pool of raw data, the purpose for which is not yet defined. A data warehouse is a repository for structured, filtered data that has already been processed for a specific purpose.

区别

  Data Lake存储的原始数据，意味着数据完整没有丢失不限定用途，但是占用存储空间，很适合机器学习的场景； Data Warehouse存储经过处理的结构化数据，意味着存储数据丢失和转变，存储时用途已经明确；

参考：

1. https://www.talend.com/resources/data-lake-vs-data-warehouse/