翻译：https://houxingyi.github.io/2018/10/20/2018-10-10-you-dont-know-Node/
原文:https://webapplog.com/you-dont-know-node/
你不知道的Node：核心特性的快速介绍
dog
这篇文章是由Kyle Simpson的系列书籍You-Dont-Know-JS所启发。它们是很好的JavaScript基础入门书籍。除了一些我将会在文章中强调的不同，Node基本上就是JavaScript。代码在you-dont-know-node github仓库下的code文件夹下。
为什么在意Node？Node是JavaScript而JavaScript几乎要占领世界了。如果更多开发者掌握Node这个世界岂不是变得更好？更好的应用等于更好的人生！
这是一个主观的最有趣核心特性大合集。这篇文章的重点如下：
Event loop（事件循环）：温习下使非阻塞I/O成为可能的核心概念
Global（全局变量） 和 process（进程）：如何获得更多信息
Event emitters（事件发射器）：基于事件模式的速成课
Streams（流） 和 buffers（缓冲区）：处理数据的高效方式
Clusters（集群）：像一个专家一样fork进程
处理异步错误：AsyncWrap，Domain和uncaughtException
C++扩展：给核心做贡献并写你自己的C++扩展
Event Loop（事件循环）
我们可以从Node的核心事件循环开始
dog
Node.js Non-Blocking I/O
它允许在处理IO调用的过程中处理其他任务。想想看Nginx vs. Apache。它让Node更快更有效率，因为阻塞式I/O十分昂贵！
看下这个在 java 中基础的延迟 println 函数的例子：
System.out.println(“Step: 1”);
System.out.println(“Step: 2”);
Thread.sleep(1000);
System.out.println(“Step: 3”);
和Node代码是可比较的（实际上不可比较）：
console.log(‘Step: 1’)
setTimeout(function () {
console.log(‘Step: 3’)
}, 1000)
console.log(‘Step: 2’)
实际并不太相同。你需要开始用异步的方式思考。Node脚本输出是1，2，3，但如果我们在“Step 2”后放更多语句，它们将会在setTimeout回调之前运行。看看以下片段：
console.log(‘Step: 1’)
setTimeout(function () {
console.log(‘Step: 3’)
console.log(‘Step 5’)
}, 1000);
console.log(‘Step: 2’)
console.log(‘Step 4’)
最终产出1，2，4，3，5。这是因为setTimeout把它的回调放入事件循环的未来周期中了。
把事件循环想象成一个永远旋转的循环就像for循环或者while循环。它只有在现在或者未来没有东西去执行的时候才会停止。
dog
Blocking I/O: Multi-Threading Java
事件循环让你的系统更加的有效率，因为现在你可以在你等待你昂贵的输入输出任务结束的时候，你可以做更多事情。
pic4
Non-Blocking I/O: Node.js
这与我们当前的直接使用系统线程的并发模型做对比。基于线程的网络设计相对来说更没有效率更难用。此外，Node的使用者不用担心进程的死锁，因为根本就没有锁。
小边注：那么我们仍然可能在Node中写阻塞代码吗？思考下面这个简单但是阻塞的Node代码：
console.log(‘Step: 1’)
var start = Date.now()
for (var i = 1; i<1000000000; i++) {
// This will take 100-1000ms depending on your machine
}
var end = Date.now()
console.log(‘Step: 2’)
console.log(end-start)
当然，一般情况下，我们不会在我们的代码中写空循环。指出同步因此当我们使用他人的模块的时候，阻塞式代码可能更难。比如，核心的fs模块就有两组方法。每组执行相同的功能但用不同的方式。阻塞的fsNode方法在名字上带有Sync:
var fs = require(‘fs’)
var contents = fs.readFileSync(‘accounts.txt’,‘utf8’)
console.log(contents)
console.log(‘Hello Ruby\n’)
var contents = fs.readFileSync(‘ips.txt’,‘utf8’)
console.log(contents)
console.log(‘Hello Node!’)
结果即使Node/JavaScript新手来说也很容易猜出
data1->Hello Ruby->data2->Hello NODE!
当我们转为异步方法，就不一样了。这是非阻塞的Node代码：
var fs = require(‘fs’);
var contents = fs.readFile(‘accounts.txt’,‘utf8’, function(err,contents){
console.log(contents);
});
console.log(‘Hello Python\n’);
var contents = fs.readFile(‘ips.txt’,‘utf8’, function(err,contents){
console.log(contents);
});
console.log(“Hello Node!”);
将会最后打印contents因为需要一段时间去执行，他们在回调中。事件循环将会在文件读取结束的时候调用他们：
Hello Python->Hello Node->data1->data2
所以事件循环和非阻塞I/O非常强大，但你需要写异步代码，然而我们大部分在学校都不是学习这种代码。
Global（全局）
当从浏览器JavaScript或者其他编程语言转到Node，会有下面几个问题：
哪里去存储密码？
如何创建全局变量（在Node中没有window）
如何获得命令行输入，操作系统，平台，内存使用，版本等等？
有一个全局对象，它有一些属性。部分如下：
global.process: 进程，系统，环境信息（你可以获得命令行输入，环境变量比如密码，内存等）
global.__filename: 文件名和当前运行脚本的路径
global.__dirname: 当前运行脚本的绝对路径
global.module: 对象用于导出代码，使这个文件变为一个模块
global.require(): 导入模块，JSON文件，和文件夹的方法
接下来就是我们熟悉的来自浏览器JavaScript的方法：
global.console()
global.setInterval()
global.setTimeout()
每一个全局属性都可以通过大写的GLOBAL或者干脆没有命名空间比如process代替global.process
Process（进程）
Process对象有许多信息，理应做成一个部分。我列出其中的一些属性：
process.pid：这个Node实例的进程ID
process.versions：Node，V8和其他组件的各种版本
process.arch：系统的架构
process.argv：命令行参数
process.env：环境变量
一些方法如下：
process.uptime()：获取uptime
process.memoryUsage()：获取内存使用
process.cwd()：获取当前工作目录。不要与__dirname混淆，后者不依赖于启动进程的位置。
process.exit()：退出当前进程。你可以传入1或0。
process.on()：添加一个事件监听器比如’on(‘uncaughtException’)’
棘手的问题：谁会喜欢并且理解回调？？
一些人太喜欢回调了，于是他们创建了http://callbackhell.com。如果你还不熟悉这个术语，以下是展示：
fs.readdir(source, function (err, files) {
if (err) {
console.log('Error finding files: ’ + err)
} else {
files.forEach(function (filename, fileIndex) {
console.log(filename)
gm(source + filename).size(function (err, values) {
if (err) {
console.log('Error identifying file size: ’ + err)
} else {
console.log(filename + ’ : ’ + values)
aspect = (values.width / values.height)
widths.forEach(function (width, widthIndex) {
height = Math.round(width / aspect)
console.log('resizing ’ + filename + 'to ’ + height + ‘x’ + height)
this.resize(width, height).write(dest + ‘w’ + width + ‘_’ + filename, function(err) {
if (err) console.log('Error writing file: ’ + err)
})
}.bind(this))
}
})
})
}
})
回调地狱难以阅读，并且容易出错。除此之外回调并不能很好的扩展，那么我们该如何模块化和管理异步代码？
Event Emitters（事件发射器）
为了解决回调地狱，或者说末日金字塔，我们有了Event Emitters。他们允许你用事件的方式执行异步代码。
简单来说，event Emitters就是你触发了一个事件，所有有监听这个事件的都可以听到。在Node中，一个事件可以描述为一个字符串和一个响应的回调。
Event Emitters为了以下目的：
用观察者模式处理Node中的事件处理
一个事件追溯所有与之相关联的函数
这些相关联的函数，我们称之为观察者，当对应事件被触发的时候执行
为了使用Event Emitters，导入模块并实例化对象：
var events = require(‘events’)
var emitter = new events.EventEmitter()
之后，我们添加事件监听器然后触发事件：
emitter.on(‘knock’, function() {
console.log(‘Who’s there?’)
})
emitter.on(‘knock’, function() {
console.log(‘Go away!’)
})
emitter.emit(‘knock’)
让我们通过继承EventEmitter来实现一些更有用的。想象你的任务是实现一个类来完成每月，每周和每日的邮件工作。这个类需要足够灵活能够让开发者去自定义最终的输出。换句话说，任何人消费这个类需要在工作结束的时候做一些自定义的逻辑。
下面这个图解解释了我们继承events模块去创建Job，然后我们使用done事件监听器去自定义Job类的行为：
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Node.js Event Emitters: Observer Patterns
类Job将会保持它的属性，但也会得到events。我们需要做的只是在结束的时候触发done即可：
// job.js
var util = require(‘util’)
var Job = function Job() {
var job = this
// …
job.process = function() {
// …
job.emit(‘done’, { completedOn: new Date() })
}
}
util.inherits(Job, require(‘events’).EventEmitter)
module.exports = Job
现在，我们的目标是自定义Job任务结束后的行为：
// weekly.js
var Job = require(’./job.js’)
var job = new Job()
job.on(‘done’, function(details){
console.log(‘Job was completed at’, details.completedOn)
job.removeAllListeners()
})
job.process()
还有一些emitters的其他功能：
emitter.listeners(eventName)：列出相应事件的对应的所有事件监听器
emitter.once(eventName, listener)：添加一个只触发一次的事件监听器
emitter.removeListener(eventName, listener)：移除一个事件监听器
事件模式在Node中广泛应用，特别是在核心模块。所以，掌握事件将会给你一个很大的提升。
Streams（流）
当Node中处理大的数据的时候有一些问题。速度可能会很慢并且buffer的限制是1Gb。并且，如果资源是持续的，没有设置尽头的，你改如何处理？为了解决这些问题，使用streams（流）。
Node流是持续的数据块的抽象。换句话说，不需要等待整个资源被加载。看下下面的图解展示了标准的buffer的处理方式：
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Node.js Buffer Approach
我们必须等到全部的buffer加载之后，才可以处理输出的数据。接下来，对比下一个描绘流的图解。这下，我们可以从收到的第一个数据块开始马上处理数据：
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Node.js Stream Approach
在Node中有四种类型的Streams：
Readable：可读
Writable：可写
Duplex：即可读也可写
Transform：你可以转换数据
事实上在Node中Streams到处都是。最常见的stream实现是：
HTTP请求和响应
标准输入/输出
文件读取和写入
Streams继承自Event Emitter，使其提供观察者模式，比如events，还记得吗？我们可以用它来实现流。
可读流例子
一个可读流的例子可以是标准输入流process.stdin。它包含了进入应用的数据。典型的输入是从键盘用来开始进程。
为了读取从stdin读取数据，使用data和end事件。data事件的回调将会把数据块作为参数传入：
process.stdin.resume()
process.stdin.setEncoding(‘utf8’)
process.stdin.on(‘data’, function (chunk) {
console.log('chunk: ', chunk)
})
process.stdin.on(‘end’, function () {
console.log(’— END —’)
})
然后数据块便输入至程序。根据输入的大小，事件可能会触发多次。end事件是用于输入流最后的信号。
提示：stdin默认是停止的，所以在读数据之前要resume（恢复）。
可读流有一个同步的read()接口。当流结束的时候，它返回数据块或者null。于是我们可以利用这种特性把null !== (chunk = readable.read())放入while的条件中：
var readable = getReadableStreamSomehow()
readable.on(‘readable’, () => {
var chunk
while (null !== (chunk = readable.read())) {
console.log(‘got %d bytes of data’, chunk.length)
}
})
理想情况下，我们想尽量在Node中多写异步代码，为了避免阻塞主线程。然而，数据块很小，所以不必担心同步的readable.read()阻塞线程。
Pipe（管道）
Node为开发者提供了一个事件的替代方案。我们可以使用pipe()方法。下面的例子为读一个文件，用GZip压缩，然后把压缩的数据写入文件：
var r = fs.createReadStream(‘file.txt’)
var z = zlib.createGzip()
var w = fs.createWriteStream(‘file.txt.gz’)
r.pipe(z).pipe(w)
Readable.pipe()接受一个可写流然后返回一个终点。这样我们就可以把pipe()方法一个一个串联起来。
所以你使用流的时候在events和pipes之间就可以选择了。
HTTP Streams（HTTP流）
我们大部分使用Node构建传统或者RESTful Api的web应用。所以我们可以把HTTP请求变为流吗？答案是一个响亮的yes。
请求和响应都是可读可写的流并且都继承event emitters。我们可以添加一个data事件监听器。在回调中我们接收数据块，我们马上转化数据块而无需等到全部的响应。在下面的例子中，我拼接body并在end事件的回调中解析：
const http = require(‘http’)
var server = http.createServer( (req, res) => {
var body = ‘’
req.setEncoding(‘utf8’)
req.on(‘data’, (chunk) => {
body += chunk
})
req.on(‘end’, () => {
var data = JSON.parse(body)
res.write(typeof data)
res.end()
})
})
server.listen(1337)
接下来我们使用Express.js让我们的服务更加接近真实情况。在下一个例子中，我有一个巨大的图片(~8Mb)并且有两组路由：/stream和/non-stream。
server-stream.js:
app.get(’/non-stream’, function(req, res) {
var file = fs.readFile(largeImagePath, function(error, data){
res.end(data)
})
})
app.get(’/non-stream2’, function(req, res) {
var file = fs.readFileSync(largeImagePath)
res.end(file)
})
app.get(’/stream’, function(req, res) {
var stream = fs.createReadStream(largeImagePath)
stream.pipe(res)
})
app.get(’/stream2’, function(req, res) {
var stream = fs.createReadStream(largeImagePath)
stream.on(‘data’, function(data) {
res.write(data)
})
stream.on(‘end’, function() {
res.end()
})
})
我在/stream2中也有一个替代事件的实现并且在/non-stream2中有一个替代同步的实现。他们做的事是一样的，只不过是用了不同的语法和风格。在这个例子中同步方法性能表现会更好，因为我们只发送了一个请求，而不是同时多个。
为了启动例子，在命令行中输入：
$ node server-stream
接下来在chrome中打开http://localhost:3000/stream和http://localhost:3000/non-stream。在开发者工具中的Network标签页中将会向你展示headers。对比X-Response-Time。在我的例子中，是数量级的差距， /stream vs. /stream2:300ms vs. 3–5s。
你的结果可能不一样，但我想表达的意思是使用流，用户可以更早的得到数据。Node的流确实很强大。这里有一些好的关于流的资源，掌握了它们然后在你的团队中成为一个流的专家。
Stream Handbook和stream-adventure你可以通过npm安装:
$ sudo npm install -g stream-adventure
$ stream-adventure
Buffers
对于二进制数据我们使用什么类型？如果你记得的话，浏览器JavaScript没有二进制类型，但是Node有。我们称之为buffer。是一个全局对象，所以我们不用把他当作模块导入。
创建二进制类型，使用下面的声明之一：
Buffer.alloc(size)
Buffer.from(array)
Buffer.from(buffer)
Buffer.from(str[, encoding])
官方[Buffer文档]列出所有的方法和编码。最流行的编码是utf8。
一个典型的buffer看起来像是乱码，所以我们必须用toString()把它转化为人类可读的格式。下面的for循环创建一个字母表的buffer：
let buf = Buffer.alloc(26)
for (var i = 0 ; i < 26 ; i++) {
buf[i] = i + 97 // 97 is ASCII a
}
如果我们不把它转化为字符串，这个buffer看起来就像一个数字的数组。
console.log(buf) // <Buffer 61 62 63 64 65 66 67 68 69 6a 6b 6c 6d 6e 6f 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 7a>
如果我们用toString把它转化为字符串
buf.toString(‘utf8’) // outputs: abcdefghijklmnopqrstuvwxyz
buf.toString(‘ascii’) // outputs: abcdefghijklmnopqrstuvwxyz
如果我们只是需要部分的字符串，这个方法接收开始数字和结束位置：
buf.toString(‘ascii’, 0, 5) // outputs: abcde
buf.toString(‘utf8’, 0, 5) // outputs: abcde
buf.toString(undefined, 0, 5) // encoding defaults to ‘utf8’, outputs abcde
还记得fs吗？默认情况下data的值也是buffer：
fs.readFile(’/etc/passwd’, function (err, data) {
if (err) return console.error(err)
console.log(data)
});
Clusters（集群）
你可能经常从Node怀疑者那听到说Node是单线程的，所以它没法规模化。有一个核心模块cluster（核心模块意味着你不用安装，它是平台的一部分）允许你利用每个机器的所有CPU能力。这允许你垂直的扩展你的Node程序。
代码是很简单的。我们需要引入模块，创建一个master，和多个worker。典型的我们有多少个CPU核心就创建多少个进程。但这不是硬性规定。你可创建任意数量的进程，但到某一个点，收益递减规律介入，你不会有任何性能提高。
master和worker的代码在同一个文件。worker可以监听同一个端口并且发送消息（通过事件）给master。master可以监听事件并且在需要的时候重启cluster。为master写代码的方式是使用cluster.isMaster()，对worker来说就是cluster.isWorker()。大部分服务器代码都放在worker（isWorker()）。
// cluster.js
var cluster = require(‘cluster’)
if (cluster.isMaster) {
for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {
cluster.fork()
}
} else if (cluster.isWorker) {
// your server code
})
在cluster.js例子中，我的服务器输出进程ID，因此你可以看到不同的worker处理不同的请求。这就像负载均衡，但这不是真正的负载均衡，因为负载没有平均的分散。你可能看到大量的请求在同一个进程中（PID会一样）。
为了看到不同的worker服务不同的请求，使用loadtest，一个基于Node的压力测试工具：
通过npm安装loadtest：$ npm install -g loadtest
使用node运行code/cluster.js（$ node cluster.js）；让server运行
运行负载测试：$ loadtest http://localhost:3000 -t 20 -c 10在一个新的窗口
同时在服务终端和loadtest终端分析结果
当测试结束的时候在终端按下control+c。你应该看到不同的PID。写下请求服务的数字。
-t 20 -c 10负载测试命令意味着将会有10并发请求，最大时间为20秒。
自带的集群唯一的优势就是核心的一部分。当你准备发布到生产，你应该想要更先进的进程管理工具：
strong-cluster-control(https://github.com/strongloop/strong-cluster-control)
pm2(https://github.com/Unitech/pm2)
pm2
来谈谈pm2，被认为是一种横向扩展你的Node应用的方式（最好的方式之一），并且有着生产级别的性能和特性。
总的来说，pm2有以下几种优势：
负载均衡和其他特性
系统宕机重启
好的测试覆盖
pm2的文档在这 https://github.com/Unitech/pm2 和 http://pm2.keymetrics.io。
看一下下面的这个作为pm2例子的Express服务。这里没有样板代码isMaster()，这样很好，因为你不用改变你的源码，就像我们在cluster中做的那样。我们只需要打印pid并且观察他们。
var express = require(‘express’)
var port = 3000
global.stats = {}
console.log(‘worker (%s) is now listening to http://localhost:%s’,
process.pid, port)
var app = express()
app.get(’*’, function(req, res) {
if (!global.stats[process.pid]) global.stats[process.pid] = 1
else global.stats[process.pid] += 1;
var l =‘cluser ’
+ process.pid
+ ’ responded \n’;
console.log(l, global.stats)
res.status(200).send(l)
})
app.listen(port)
使用pm2启动server.js来使用这个pm2例子。你可以传入需要复制的进程数（-i 0 意味着CPU的数量，在我的例子中是4个）并且将日志放入一个文件中（-l log.txt）：
$ pm2 start server.js -i 0 -l ./log.txt
另一个pm2的优点是前台。想看当前运行，执行：
$ pm2 list
接下来，就像我们在cluster例子中做的那样使用loadtest。在一个新窗口，运行命令：
$ loadtest http://localhost:3000 -t 20 -c 10
你的结果也许和我的不一样，但是我在log.txt中差不多得到了平均分散的结果：
cluser 67415 responded
{ ‘67415’: 4078 }
cluser 67430 responded
{ ‘67430’: 4155 }
cluser 67404 responded
{ ‘67404’: 4075 }
cluser 67403 responded
{ ‘67403’: 4054 }
Spawn vs Fork vs Exec
既然我们在cluster.js的例子中使用fork()来创建Node服务的新实例，那就有必要来提下在Node中的三种方式来启动一个外部的进程。他们是spawn(), fork() 和 exec()并且他们三个都来自核心模块child_process。他们之间的区别总结如下：
require(‘child_process’).spawn()：用于大的数据，支持流，可以用于任何命令，并且不创建新的V8实例
require(‘child_process’).fork()：创建一个V8实例，实例化多个worker，只能用于Node.js脚本（node命令）
require(‘child_process’).exec()：使用buffer，让其不适合大的数据或者流，以异步的方式让你在回调中一下获取全部的数据，并且可以用于所有命令
看下下面这个例子，我们执行node program.js，但我们也可以执行bash，Python，Ruby或任意其他的命令或脚本。如果你需要给命令传入额外的参数，只需要把需要参数作为数组传入spawn()。数据作为流在data事件传入：
var fs = require(‘fs’)
var process = require(‘child_process’)
var p = process.spawn(‘node’, ‘program.js’)
p.stdout.on(‘data’, function(data)) {
console.log('stdout: ’ + data)
})
从node program.js命令的角度来看，data是它的标准输出，比如，node program.js的终端输出。
fork()的语法和spawn()相似，除了没有命令，因为fork()假定所有的进程都是Node.js：
var fs = require(‘fs’)
var process = require(‘child_process’)
var p = process.fork(‘program.js’)
p.stdout.on(‘data’, function(data)) {
console.log('stdout: ’ + data)
})
最后一项是exec()。这个有点不同，因为它没有使用事件模式，只是一个简单的回调。在回调中，你有错误，标准输出和标准错误参数：
var fs = require(‘fs’)
var process = require(‘child_process’)
var p = process.exec(‘node program.js’, function (error, stdout, stderr) {
if (error) console.log(error.code)
})
errorandstderr的不同之处在于前者来自exec(),而后者来自你运行着的命令的错误。
Handling Async Errors
说到报错，在Node.js和其他几乎所有编程语言中，我们使用try/catch处理错误。对于同步错误，try/catch处理的不错：
try {
throw new Error(‘Fail!’)
} catch (e) {
console.log('Custom Error: ’ + e.message)
}
模块或者函数抛出错误，而后我们catch。这种对Java或者同步Node有效果。但是，Node的最佳实践是写异步代码，所以我们不阻塞线程。
事件循环让系统调度，使得昂贵的输入/输出任务结束的时候，执行相应的代码。但是伴随着异步错误，系统丢失了错误的上下文。
比如，setTimeout()异步使得回调在未来被调用。这有点像，HTTP请求，数据库读取或者写文件的异步函数：
try {
setTimeout(function () {
throw new Error(‘Fail!’)
}, Math.round(Math.random()*100))
} catch (e) {
console.log('Custom Error: ’ + e.message)
}
当回调被执行的时候，没有catch到，接下来应用崩溃。当然如果你在回调中放一个try/catch，会catch到错误，但这不是一个好的解决方案。这些讨厌的异步错误难于调试和处理。try/catch不足以处理异步错误。
那么异步报错无法catch。我们该怎么处理？？你已经见过大部分的回调会有一个error参数。开发者需要去检查错误，并在回调中冒泡上去：
if (error) return callback(error)
// or
if (error) return console.error(error)
其他处理异步错误的最佳实践如下：
监听所有“on error”事件
监听uncaughtException
使用domain或者AsyncWrap
打印与跟踪
提示（可选）
退出或重启
on(‘error’)
监听所有on(‘error’)事件，这些事件大部分由核心Node对象特别是http触发的。并且，任何继承http或者Express.js, LoopBack, Sails, Hapi等实例都会触发error事件，因为这些框架继承自http：
// js
server.on(‘error’, function (err) {
console.error(err)
console.error(err)
process.exit(1)
})
uncaughtException
一定要在process对象上监听uncaughtException事件。uncaughtException是一个非常原始的异常处理机制。一个未处理的异常意味着你的应用-包括你的Node本身-是一个异常状态。盲目的恢复意味着什么都有可能发生。
process.on(‘uncaughtException’, function (err) {
console.error('uncaughtException: ', err.message)
console.error(err.stack)
process.exit(1)
})
或者
process.addListener(‘uncaughtException’, function (err) {
console.error('uncaughtException: ', err.message)
console.error(err.stack)
process.exit(1)
})
Domain
Domain和浏览器上的web域没有关系。domain是一个Node核心模块，可以通过保存异步代码执行的上下文来处理异步错误。一个domain基本的用法是实例化它然后把你的报错代码放入run()的回调中:
var domain = require(‘domain’).create()
domain.on(‘error’, function(error){
console.log(error)
})
domain.run(function(){
throw new Error(‘Failed!’)
})
domain在4.0版本被软弃用了，意味着Node核心团队将会把domain同平台分离，但是现在核心还暂时没有domain的替代品。并且，因为domain有着很好的支持和使用，它会继续独立作为npm模块的一份子，这样你可以轻易的从核心转移到npm模块，意味着domain还生存的很好。
让我们用setTimeout再创建一个异步错误：
// domain-async.js:
var d = require(‘domain’).create()
d.on(‘error’, function(e) {
console.log('Custom Error: ’ + e)
})
d.run(function() {
setTimeout(function () {
throw new Error(‘Failed!’)
}, Math.round(Math.random()*100))
});
代码不会崩溃！我们将会得到一个很好的错误信息，从domain的错误事件处理函数得到的“Custom Error”错误，而不是典型的Node堆栈跟踪。
C++ Addons（C++扩展）
Node在硬件，IoT和机器人流行的原因是Node可以很好的适应底层的C/C++代码。那么我们该如何为你的IoT，硬件，机器人，智能设备写C/C++ binding代码？
这是这篇文章的最终章节。大部分的Node初学者甚至认为你不能够写自己的C++扩展！事实上，这很简单，我们从头开始来。
首先，创建hello.cc文件，这个文件在开头有着一些样板引用。接下来我们定义一个方法，这个方法返回一个字符串并导出这个方法。
#include <node.h>
namespace demo {
using v8::FunctionCallbackInfo;
using v8::HandleScope;
using v8::Isolate;
using v8::Local;
using v8::Object;
using v8::String;
using v8::Value;
void Method(const FunctionCallbackInfo& args) {
Isolate* isolate = args.GetIsolate();
args.GetReturnValue().Set(String::NewFromUtf8(isolate, “capital one”)); // String
}
void init(Local exports) {
NODE_SET_METHOD(exports, “hello”, Method); // Exporting
}
NODE_MODULE(addon, init)
}
即使你不是C的专家，也很容易看出发生了是吗，因为这和JavaScript的语法也不是天壤之别。字符串是capital one：
args.GetReturnValue().Set(String::NewFromUtf8(isolate, “capital one”));`
导出的名字是hello：
void init(Local exports) {
NODE_SET_METHOD(exports, “hello”, Method);
}
一旦hello.cc准备好了，我们还需要做一些事。其中一件是创建binding.gyp，包含着源代码文件名和扩展的名称：
{
“targets”: [
{
“target_name”: “addon”,
“sources”: [ “hello.cc” ]
}
]
}
把binding.gyp保存在hello.cc相同的文件夹下并在安装node-gyp:
$ npm install -g node-gyp
安装完node-gyp之后，在hello.cc和binding.gyp的同级文件夹下运行配置和构建命令
$ node-gyp configure
$ node-gyp build
这些命令将会创建build文件夹。检查下在build/Release/下编译好的.node文件。
最后，创建一个Node脚本hello.js然后将你的C++扩展引入：
var addon = require(’./build/Release/addon’)
console.log(addon.hello()) // ‘capital one’
运行脚本然后将会看见我们的字符串capital one：
$ node hello.js
`
Summary（总结）
上面的实例代码都在github。如果你对Node的模式比如观察者模式，回调和Node惯例感兴趣，看下我的这篇Node Patterns: From Callbacks to Observer。
我知道这是一篇长阅读，所以来个30秒的总结：
事件循环：Node非阻塞I/O背后的原理
Global和process：全局对象和系统信息
Event Emitters：Node的观察者模式
流：大体积数据的模式
Buffers：二进制数据类型
Clusters：垂直扩展
Domain：异步错误处理
C++扩展：底层扩展
Node的大部分就是JavaScript，除了一些核心特性大部分用于处理系统访问、全局变量、外部进程和底层代码。如果你理解了这些概念，你就踏上了掌握Node的快车道。