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什么是OCR？
我们来看一下百度百科给的定义：
OCR （Optical Character
Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；
我简要的总结为：
OCR三步走："内容——> 扫描——>结果"
今天来用代码的形式讲一下，怎么用代码快速实现OCR。
pytesseract
Python-tesseract是谷歌Tesseract-OCR （http://code.google.com/p/tesseract-ocr/）的包装器。它作为独立的调用脚本也很有用，因为它可以读取Python Imaging Library支持的所有图像类型，包括jpeg，png，gif，bmp，tiff 等，默认情况下tesseract-ocr只支持tiff和bmp。
Python-tesseract 支持版本为 python 2.7+ 或 python 3.x，接下来我们安装pytesseract
# 安装pytesseract
pip install pytesseract
安装完成以后导入使用
# 导入
import pytesseract
PIL
PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。
# 导入PIL
from PIL import image
接下来就是最最最最最最精髓的地方啦～～～～～～～～～～
实现读取解析的几行代码：
# 读取image
image = Image.open('你的文件路径／图片名.png')
# 识别image上的文字
content_text=pytesseract.image_to_string(image)
# 打印文字
print(content_text)
这样OCR就成功啦！
完整代码如下：
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#!/usr/env/bin/python
# 用于设置输出内容编码，避免乱码
import sys
import io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf-8')
# 导入关键库
from PIL import Image
import pytesseract
image = Image.open('你的文件路径／图片名.png')
content_text=pytesseract.image_to_string(image)
print(content_text)
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