机器学习将影响客户互动的8种方式

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机器学习将影响客户互动的8种方式

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人工智能的进步正在不断攀升,随着公司寻求获得该技术的能力,每年都会有更多产品采用这种技术。这意味着了解人工智能和机器学习的影响以及如何正确利用它来改善业务非常重要,尤其是在与客户互动或为客户提供服务时。为了了解更多信息,我们提出以下建议:在过去的几年里,我们已经看到人工智能和机器学习的许多进步。您期望机器学习如何会影响您与客户的日常互动

1.简化和最小化故障排除

有两种方法我可以看到人工智能或机器学习改变我的业务的客户互动,两者都更好。首先,它将最小化故障排除所需的交互量,因为可以通过强大的AI轻松回答许多常见或简单的问题。第二,它将简化我们解决和解决任何遗留问题的过程。

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2.增加自助服务选项

很多人不想拿起电话给公司打电话,甚至不发电子邮件等待回复。由于人工智能的进步,您的客户将拥有更多自助服务选项。他们将能够使用您提供的人工智能资源(如聊天机器人)自行解决问题。这不仅可以节省时间,还可以节省您的时间和金钱。

3.创造更个性化的体验

随着电子商务的不断发展,各公司都在寻求从竞争中脱颖而出的方法。其中一种方法是通过AI改善个性化的在线购物体验。亚马逊他们的产品推荐能够向销售客户提供更高的定制体验。

4.自动化客户接收

AI可以减少处理初始客户对话的麻烦。当您专注于通过脚本自动化摄入时,您可以获得所需的信息,以便以后增强与客户的人际关系。这可能包括引发新机会的对话以及从长远来看让客户满意的方法。

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5.防止欺诈

AI和机器学习有助于以前所未有的方式防止欺诈。通过利用大量数据(实时可用并从各种不同来源收集)来发现模式和趋势,两者都有可能帮助企业检测和防止欺诈和其他恶意活动。

6.评估和升级客户服务请求

我期待拥有能够更好地升级和评估电子邮件和传入支持请求的客户服务报告控制。我认为人工智能和机器学习在这方面有很多改进。

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7.不断更新信息

由于机器学习,将提供有关这些客户和潜在客户的更多信息和详细信息。这将使我们更加了解如何个性化通信和活动,这比我们做过的更多。

8.发现数据趋势

随着我们在数字营销领域可获得的数据量,我认为机器学习是帮助更快地识别数据趋势的关键,因此我们可以在我们的活动中产生更大的影响。数字营销完全是关于数据,并根据数据告诉您的方式进行更正。机器学习将帮助我们更快地识别和适应趋势,这有助于我们提高效率。

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