第11章:MongoDB-CRUD操作--文档--查询

①语法
db.collection.find(query, projection)

 

②参数

query :可选,使用查询操作符指定查询条件

projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。

指定需要返回的键

在find方法的第二个参数进行指定。默认情况下,始终会返回"_id",可以通过设置字段为0来表示不返回这个字段。

db.students.find().pretty() --返回所有

db.students.find({}).pretty() --返回所有

db.students.find({条件,不写查询所有},{"name":1}).pretty() --返回name字段和_id字段

db.students.find({条件,不写查询所有},{"name":1,"_id":0}).pretty() --只返回name字段

按条件查询
db.students.find({"age":19}).pretty()
db.students.find({"age":19,"score":100}).pretty()   并且的关系
 
比较运算符 :$lt小于,$lte小于等于,$gt大于,$gte大于等于,$ne不等于,$eq等于
db.students.find({age : {$gt : 100}})
db.students.find({age : {$gt : 100,$lt:105}})  区间
 
 
逻辑运算符 :$and,$or,$not
db.col.find({$and:[{"age":19},{"name":"张三"}]}).pretty()

$not   不能用在顶级操作符,必须是正则或者文档

db.students.find({"age":{&not:{&eq:18}}}).pretty()

db.students.find({"age":{&not:/18/}}).pretty()
 

范围运算符:$in包含,$nin不包含

 

--查询姓名叫"张三","李四","王五"的人

db.students.find({"name":{"$in":["张三","李四","王五"]}}).pretty();

--查询姓名不叫"张三","李四","王五"的人

db.students.find({"name":{"$nin":["张三","李四","王五"]}}).pretty();

 
求模运算符 :$mod[将查询的值除以第一个给定的值,如果余数等于等二个值则匹配成功]

--查询年龄20岁,余数为0的人,即20

db.students.find({"age":{"$mod":[20,0]}}).pretty();

--查询年龄20岁,余数为1的人,即21

db.students.find({"age":{"$mod":[20,1]}}).pretty();

 

字段判断$exists:检查某个键是否存在,1表示存在,0表示不存在

db.students.find({"name":{"$exists":1}}).pretty();

 

null类型:不仅能匹配键的值为null,还匹配键不存在的情况

db.students.find({"name":null}).pretty();

 

正则表达式

 

如果要想实现模糊查询,那么必须使用正则表达式,而且正则表达式使用的是语言Perl兼容的正则表达式的形式。如果要想实现正则使用,则按照如下的定义格式:

·基础语法:{key : 正则标记};

·完整语法:{key : {"$regex" : 正则标记 , "$options" : 选项}}。

|- 对于options主要是设置正则的信息查询的标记:

|- "i":忽略字母大小写;

|- "m"多行查找;

|- "x":空白字符串除了被转义的或在字符类中意外的完全被忽略;

|- "s":匹配所有的字符(圆点、"."),包括换行内容。

|- 需要注意的是,如果是直接使用(javascript)那么只能够使用i和m,而"x"和"s"必须使用"$regex"。

 

查询 title 包含"教"字的文档:

db.students.find({name:/教/})

db.students.find({name:/教/i})

db.students.find({"name":{"$regex":/教/i}})

 

查询 title 字段以"教"字开头的文档:

db.students.find({title:/^教/})

 

查询 titl e字段以"教"字结尾的文档:

db.students.find({title:/教$/})

 

数组查询:$all、$size、$slice、$elemMatch

db.students.insert({"name":"大神-A","course":["语文","数学","英语","政治","历史"]});

 

1:单个元素匹配,就跟前面写条件一样,{key:value}

db.students.find({"course":"语文"}).pretty();

2:多个元素匹配,使用$all, {key:{$all:[a,b]}},元素的顺序无所谓

 

 

--查询同时有语文、数学的课程

db.students.find({"course":{"$all":["语文","数学"]}});

 

 

3:可以使用索引指定查询数组特定位置, {"key.索引号":value}

 

--查询数组中第二个内容(index= 1,索引下标从0开始)为数学的信息

db.students.find({"course.1":"数学"});

 

4:查询某个长度的数组,使用$size

 

--要求查询出只参加两门课程的学生

db.students.find({"course":{"$size":2}})

 

5:指定子集,使用$slice,正数是前面多少条,负数是尾部多少条,也可以指定偏

 

 

--返回年龄为19岁所有学生的信息,但是要求只显示前两门参加课程

db.students.find({"age":19},{"course":{"$slice":2});

--返回年龄为19岁所有学生的信息,但是要求只显示后两门参加课程

db.students.find({"age":19},{"course":{"$slice":-2});

--取出中间部分的信息【第一个数据表示跳过的数据量,而第二个数据表示返回的数量】

db.students.find({"age":19},{"course":{"$slice":[1,2]});

 

 

 

6:可以使用$来指定符合条件的任意一个数组元素,如:{"users.$":1}

7:$elemMatch:要求同时使用多个条件语句来对一个数组元素进行比较判断

数组范围查询-- 例如 大于4小于5  应该是没有值的   匹配规则是数大于4的有没有、小于4的有没有

 

db.students.insert("name":"张三--学生","parents":[{"name":"张三--父亲","job":"经理"},{"name":"张三--母亲","job":"职员"}]);
db.students.find({"parents":{"$elemMatch":{"job":"经理"}});
 

查询内嵌文档

 

 

1:查询整个内嵌文档与普通查询是一样的

2:如果要指定键值匹配,可以使用"." 操作符,比如:{"name.first":"a" ,"name.last":"b"}

3:如果要正确的指定一组条件,那就需要使用$elemMatch,以实现对内嵌文档的多个键进行匹配操作

注意:内嵌文档的查询必须要整个文档完全匹配

 

 

条件过滤__$where {了解}

 

在查询中执行任意的JavaScript,通过编程来解决查询的匹配问题,方法返回boolean值。

function t1(){

    for(var a in this){

        if(a.name=="张三--学生"){

            return true;

        }

    }

    return false;

}

使用的时候:db.users.find({"$where":t1});

注意:$where性能较差,安全性也是问题,所以不到万不得已,不要使用

 

数据排序sort

 

在MongoDB里面数据的排序操作使用"sort()"函数,在进行排序的时候可以有两个顺序:升序(1)、降序(-1)。

范例:数据排序

db.students.find().sort({"score":-1});

但是在进行排序的过程里面有一种方式称为自然排序,按照数据保存的先后顺序排序,使用"$natural"表示。

范例:自然排序

db.students.find().sort({"$natural":-1});

 

 

查询记录条数的命令:count

1:直接使用count()的话,得到的是整个记录的条数

db.students.find().count();         --共6条数据

db.students.find().limit(2).count();--共6条数据

2:如果要获取按条件查询后记录的条数,需要指定count(true或者非0的数)

限制返回的记录条数的命令:limit(要返回的条数)

db.students.find().limit(2).count(true);--共2条数据

限制返回的记录条数起点的命令:skip(从第几条开始返回)

db.students.find().skip(4).limit(2);--返回跳过前四条之后的2条数据【5、6】

排序的命令:sort({要排序的字段:1为升序,-1为降序})

1:可以对多个字段进行排序

db.students.find().sort({"name":1});

2:MongoDB处理不同类型的数据是有一定顺序的,有时候一个键有多种类型的值,其排序顺序是预先定义好的,从小到大如下:

(1)最小值(2)null (3)数字(4)字符串(5)对象/文档(6)数组(7)二进制数据(8)对象id(9)布尔类型(10)日期型(11)时间戳(12)正则表达式(13)最大值

 

 

分页查询:组合使用limit,skip和sort

当然也可以使用其他方式来分页,比如采用自定义的id,然后根据id来分页

 

查询给定键的所有不重复的数据,命令:distinct

语法:db.runCommand({"distinct":集合名,"key":"获得不重复数据的字段"});

 

 

 

游标【不推荐使用】

1:获取游标,示例如下:

var c = db.users.find();

2:循环游标,可以用集合的方式,示例如下:

while(c.hasNext()){

   printjson(c.next());

}

3:也可以使用forEach来循环,示例如下:

c.forEach(function(obj){

   print(obj);

});

 

存储过程【不推荐使用】

1:MongoDB的存储过程其实就是个自定义的js函数

2:使用db.system.js.save({"_id":名称,value:函数});

3:可以通过如下命令查看:db.system.js.find();

4:可以通过如下命令调用:db.eval(名称);

var addF = function(a,b){

    return a+b;

};

db.system.js.save({"_id":"MyF","value":addF});

db.system.js.find();

db.eval("MyF(3,5)");

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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转载自www.cnblogs.com/Lucky-stars/p/10548662.html
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