1.生成器
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表，但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的，而且创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间，在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator
生成器是一个特殊的程序，可以被用作控制循环的迭代行为，python中生成器是迭代器的一种，使用yield返回值函数，每次调用yield会暂停，而可以使用next()函数和send()函数恢复生成器。
生成器类似于返回值为数组的一个函数，这个函数可以接受参数，可以被调用，但是，不同于一般的函数会一次性返回包括了所有数值的数组，生成器一次只能产生一个值，这样消耗的内存数量将大大减小，而且允许调用函数可以很快的处理前几个返回值，因此生成器看起来像是一个函数，但是表现得却像是迭代器。
1.1python中的生成器
方式1：把一个列表生成式的[]中括号改为（）小括号
要创建一个generator，有很多种方法，第一种方法很简单，只有把一个列表生成式的[]中括号改为（）小括号，就创建一个generator
1.2 斐波拉契数列
方式2：函数中有了yield ，函数在调用时候不会执行，在next(函数对象）和函数对象.next() 才会执行，yield b 返回一个b的值。
原版，会异常，多调用next(函数对象）会异常。
def fbolaq():
a,b=0,1
for i in range(6):
yield b
a,b=b,a+b
a=fbolaq()
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
升级版 可以用循环控制。不会异常。
改进版
1.3 send的使用方式
send可以把新的值传给tmp ，当然也会生成一个新的数。记住如果是第一次使用必须用send(None)。具体如下：
