数据库案例分析

一张mysql大数据表有几千万数据，但有一自增id字段，且为主键，要遍历此表的所有数据，写出有效的方法和sql（禁止使用limit n,m）。


案例分析：数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。10万数据的效果。
select id,title from collect limit 1000,10; 基本上0.01秒就OK
select id,title from collect limit 90000,10; 8-9秒完成
select id from collect order by id limit 90000,10;  0.04秒就OK。


为什么？因为用了id主键做索引当然快。
改进方法：select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;


select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，用了8-9秒！
vtype 做了索引了啊？怎么会慢呢？vtype做了索引是不错，你直接 
select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的，基本上0.05秒，可是提高90倍，从9万开始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。