logstash和logstash-input-jdbc插件安装 (二)

ElasticSearch的索引可以手动添加索引的，就是类似下面这样添加的

PUT /movies/movie/1
{
    "title": "The Godfather",
    "director": "Francis Ford Coppola",
    "year": 1972,
    "genres": ["Crime", "Drama"]
}

但是如果很多的信息，这样添加显然是不可能的，尤其是一般数据都在数据库中。
于是elasticsearch提供了可以直接和数据库关联，并且自动根据数据库中的数据更新索引logstash。

安装logstash

logstash的安装和elasticsearch的安装是一样简单的，就是那种拆箱即用的。目前最新的版本是5.5.0，注意这个版本需要和elasticsearch的版本一致。

下载安装

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.5.0.zip
unzip logstash-5.5.0.zip

启动服务测试一下是否安装成功：

cd bin
./logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'
HelloWorld

基本上这样就算是安装成功了（其实好像并没有安转，只是下载而已）

安装logstash-input-jdbc插件

在我安装完这东西之后，看到好像可以不用安装这个就可以直接和数据库同步的，但是由于重新安装太麻烦了，而且没有其他的服务器给我试，就没有去试试看行不行。

我主要参考的是 https://blog.csdn.net/tian158658/article/details/82055764 这位老铁的方法。

logstash 用ruby开发的，所以比较不好弄。
如果没有gem命令的话，需要先安装一下子（root用户才可以）

yum install gem
1、替换成ruby-china的库
gem sources --add https://gems.ruby-china.com/ --remove https://rubygems.org/
查看是否成功
gem sources -l
2.替换完之后，进入logstash-5.5.0，修改Gemfile文件里面的数据源：
vi Gemfile
修改成这个样子：
source "https://gems.ruby-china.com"
进入到logstash的bin下
cd bin
./logstash-plugin install logstash-input-jdbc

等待一整子，挺久的，如果成功那就安装成功了。

使用 logstash-input-jdbc

在此之前，需要一个mysql数据库连接包，mysql-connector-java-6.0.6.jar，随便什么版本应该都是可以的，可以使用wget下下来，也可以从本地下下来之后rz上传到服务器，这里就省略了。

在bin下新建一个目录config-mysql创建mysql.conf文件：

mkdir config-mysql
cd config-mysql
vim mysql.conf

在文件中输入下面的内容：

input {
    stdin {
    }
    jdbc {
      # 数据库
      jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.100.44:3306/indonesia_risk_engine"
      # 用户名密码
      jdbc_user => "root"
      jdbc_password => "lgkj2017"
      # jar包的位置
      jdbc_driver_library => "/usr/soft/es/logstash-5.5.0/mysql-connector-java-6.0.6.jar"
      # mysql的Driver
      jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
      jdbc_paging_enabled => "true"
      jdbc_page_size => "50000"
      #statement_filepath => "config-mysql/t_engine_rule_param.sql"
      statement => "select * from t_engine_rule_param"
      schedule => "* * * * *"
	  #索引的类型
      type => "t_engine_rule_param"
    }
}

filter {
    json {
        source => "message"
        remove_field => ["message"]
    }
}

output {
    elasticsearch {
        hosts => "127.0.0.1:9200"
        # index名
		index => "t_engine_rule_param"
		# 需要关联的数据库中有有一个id字段，对应索引的id号
        document_id => "%{id}"
    }
    stdout {
        codec => json_lines
    }
}

注意关联的数据库表中需要有id字段用来映射形成的索引的id号。

终于把工作都做完了。

进入bin目录下：
./logstash -f config-mysql/mysql.conf
等一会之后，就会看到数据库中的数据被读取出来，然后加载进索引，在sense可以查询到刚刚添加的索引的;

然后往数据库中添加一些新的数据之后等待大概30S之后重新索引，就会看到索引被更新了。回到linux下，会看到，没过一段时间，logstash就会重新扫描一下数据库，通过这样的方式，实现和mysql数据库的同步。