用Python实现人脸检测与识别,其实并不难,小白都能学会

随着时代的发展,多种曾经认为很神奇的技术,在这个时代已经被应用,其中常见有的人脸识别等,下面就给大家介绍用Python实现人脸识别功能。

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具体功能实现
这里我们使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器,利用训练好的 haar 特征的 xml 文件,在图片上检测出人脸的坐标,利用这个坐标,我们可以将人脸区域剪切保存,也可以在原图上将人脸框出。

代码实现:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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识别效果图:
在这里插入图片描述
多人识别效果:
在这里插入图片描述
经过测试,最终选用了 haarcascade_frontalface_alt.xml 做人脸识别,识别率最高。

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