同步类容器
同步类容器都是线程安全的，但在某些场景下可能需要加锁来保护复合操作。复合类操作如：迭代、跳转、以及条件运算。这些复合操作在多线程并发的修改容器时，可能会出现意外的行为，最为经典的便是concurrentModificaitionException。原因是当容器迭代的过程中，被并发的修改了内容，这是由于早期迭代器设计的时候并没有考虑到并发修改的问题。
同步类容器：如古老的vector\hashtable，这些容器的同步功能其实都是在JDK的collection.synchronized等工厂方法去创建实现的，底层机制无非就是用传统的synchrnied关键字对每个公用的方法进行同步，使得每次只有一个线程访问容器的状态。这很明显不满足我们今天的互联网时代高并发的需求，在保证线程安全的同事，也必须要有足够的性能。
Jdk1.5之后提供了多种的并发容器来替代同步容器从而改善性能。同步类容器状态都是串行的。他们虽然实现了线程安全，但是严重的降低了并发性。
并发容器是专门针对并发设计的，使用concurrentHashMap来替代给予散列的传统的hashmap。而且concurrentHashMap中，添加了一些复合操作的支持。以及使用了copyOnWriteArrayList代替vertor。并发的copyonwriteArraySet,及其并发的Queue，concurrenLinkedQueue和LinkedBlockingQueue,前者是高性能的队列，后者是以阻塞的形式的队列，具体的实现Queue还有很多。
concurrentMap下有两个实现类：concurrentHashMap与concurrentskipListMap(支持排序，是对concurrentHashMap的弥补)。concurrentHashMap内部是使用segment来表示不同的部分，每个段其实就是一个小的hashmap,每个段都有自己的锁。把一个整体分为16个段，也就是说能够支持16个线程的并发修改操作，这也是多线程环境下利用将其锁的粒度来降低锁竞争的一种情况。
Copyonwrite简称cow，是一种程序设计中的优化策略。Jdk里的cow容器有两种：copyonwirteArraylist和copyonwriteArraySet。cow容器即写时复制的容器，通俗的来说，就是当向容器加元素的时候，不直接向容器添加，而是将当前容器进行copy，复制出来的新容器，然后新的容器添加元素，添加完之后，将源容器的引用指向新的容器。这种就是一种读写分离的策略。这种数据结构只是适用于读多写少的情况，因为写的操作太多，会造成大量的copy操作，反而会影响性能。concurrentHashMap的案例如下：
import java.util.Map.Entry;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
public class Test9 {
ConcurrentHashMap<String, Object> obj = new ConcurrentHashMap<String, Object>();
public static void main(String[] args) {
Test9 test8 = new Test9();
ConcurrentHashMap<String, Object> obj2 = test8.obj;
obj2.put("a", "a");
obj2.put("b", "b");
obj2.put("c", "c");
obj2.put("d", "d");
obj2.put("e", "e");
obj2.put("f", "f");
obj2.put("g", "g");
obj2.putIfAbsent("g", "h");
for (Entry<String, Object> entry : obj2.entrySet()) { System.out.println("key:"+entry.getKey()+";value:"+entry.getValue());
}
}
}