Java 中哪个 JSON 库的解析速度是最快的？
这个问题有意义吗？各个JSON库的性能差距不大？呵呵，差距大不大，自己往下看吧！
这个问题我们应该分为以下四个维度进行研究：
1.序列化
2.反序列化
3.大数据量
4.小数据量
每个库都会有一些优化的方法，在此我们不做任何优化设置，直接上干货：序列化执行后的结果图：
从上面的测试结果可以看出，序列化次数比较小的时候，Gson性能最好，当不断增加的时候到了100000，Gson明细弱于Jackson和FastJson， 这时候FastJson性能是真的牛，另外还可以看到不管数量少还是多，Jackson一直表现优异。
这是我从别人的测试中参考的，看了作者的代码，每个json的数据量应该不大，应在1K以内。而且gson的处理时间有点线性增长的意思，FastJson和Jackson在这方面有相应优化，这里给赞一个。
下面来一个反序列化的，执行后的结果图：
从上面的测试结果可以看出，反序列化的时候，Gson、Jackson和FastJson区别不大，性能都很优异，而那个Json-lib还是来继续搞笑的。
再看一下另外一个人的测试结果：
大文件下 (190MB) 的解析速度与小文件（1KB）下的解析速度。大文件用同一个。小文件是从这里随机生成的。
不管是大文件还是小文件，我们都会用同一个库重复运行 10 次。对于每一个大文件，我们都会用同一个库来分别运行 10 次。而对于小文件，在单个库的单次运行中会重复执行 10000 次。在小文件测试的各次迭代中，文件内容都不会驻留在内存里，测试所运行的机器是 AWS 的 c3.large 实例。
大文件的完整测试结果如下，我对小文件的结果求了个平均值。
大文件结果
结果相差甚大！Jackson 与 JSON.simple 领跑了这轮测试，整体来看 Jackson 又要略优于 JSON.simple。从测试运行的平均结果来看，Jackson 与 JSON.simple 在大文件上的表现要优秀一些，而 JSONP 排名第三落后甚远，GSON 更是遥遥垫底。
我们再把结果换算成百分比看下。平均来看 Jackson 要胜出一筹。下面是结果的百分比数据，可以从两个维度来进行比较：
不同库之间的性能差别着实不小。
结论：Jackson 以略微优势胜出。JSON.simple 紧随其后，而剩下两个库则远远落后。
小文件结果
上表记录的是对每个文件解析 10 次的平均时间，总的平均时间见下方。各个库在小文件测试中夺冠的次数如下：
- GSON - 14
- JSONP - 5
- Jackson -1
- JSON.simple - 0
这个结果貌似很有说服力。然而，从所有文件的平均结果来看，GSON 这个冠军还是当之无愧的，JSON.simple 和 JSONP 的二三名之争应该没什么悬念。Jackson 这轮却是垫底了。尽管 JSON.simple 没有在任何文件上夺得第一，但总体来看它的解析速度却是排名第二位的。而 JSONP 尽管在许多文件上都拿到了冠军，但平均来看却只拿到了第三名的成绩。
还有一个值得注意的是，尽管 Jackson 是这轮最慢的库，但是它在所有文件中的表现都非常一致，其它三个库虽然偶然会比 Jackson 快很多，但在另一些文件上的解析速度却是旗鼓相当甚至更差。
我们再把这些数字转换成百分比看看，还是同样的两个维度：
和大文件测试相比，这次的差距相对要小一些，但也还是不容忽视的。