使用h5py保存文件时报错：TypeError: Object dtype dtype('O') has no native HDF5 equivalent - 代码天地

使用h5py保存文件时报错：TypeError: Object dtype dtype('O') has no native HDF5 equivalent

其他 2019-03-14 13:41:00 阅读次数: 0

使用h5py保存文件时报错：TypeError: Object dtype dtype(‘O’) has no native HDF5 equivalent

因为保存的时候字典对应的值仍然是字典, file[key]=value h5py进行上述操作时，value不可以是dict字典（也有可能value的值是TensorFlow的tensor数据格式所以报错）。再进行一次for循环取出key和value即可

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转载自blog.csdn.net/weixin_42074867/article/details/88551026

使用h5py保存文件时报错：TypeError: Object dtype dtype('O') has no native HDF5 equivalent

TypeError: Object dtype dtype('O') has no native HDF5 equivalent

报错AttributeError: ‘torch.dtype‘ object has no attribute ‘type‘

【h5py Error】TypeError: No conversion path for dtype: dtype ('U16')

[解决pandas问题]AttributeError: type object ‘object‘ has no attribute ‘dtype‘

[已解决]Pands里面报AttributeError: type object ‘object‘ has no attribute ‘dtype‘

TypeError: Image data of dtype object cannot be converted to float

TypeError: Cannot interpolate with all object-dtype columns in the DataFrame

hdf5与h5py

hdf5 的使用

python hdf5

HDF5

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'dtype'

h5py报错：FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.

hdf5编译、使用

安装HDF5及在VS下配置HDF5

【 python 】 —— 库：HDF5

hdf5与hdfs的区别

使用h5py操作hdf5文件

成功解决TypeError: no supported conversion for types: (dtype(‘O‘),)和TypeError: Cannot initialize Dataset

ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling

【python_error】AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘dtype‘

HDF5: Python 的h5py与Julia的HDF5库读取效率比较，不差上下

TypeError: reduction operation 'argmin' not allowed for this dtype

TypeError: reduction operation 'argmax' not allowed for this dtype

HDF5 文件及Python模块之h5py

hdf5 文件生成 C++

HDF5 文件格式系统-Python

hdf5文件

HDF5: 读写速度与文件的大小

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