AWS Functions

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配置

无服务器服务中的所有Lambda函数都可以在属性serverless.yml下找到functions。

# serverless.yml
service: myService

provider:
  name: aws
  runtime: nodejs6.10
  memorySize: 512 #可选，单位为MB，默认值为1024
  timeout: 10 #可选，以秒为单位，默认值为6
  versionFunctions: false#可选，默认为真
  tracing:
    lambda: true #可选，启用对所有函数的跟踪（可以为true（true等于'active'）'active'或'passthrough'）

functions:
  hello:
    handler: handler.hello #必需，在AWS lambda中设置处理程序
    name: ${self:provider.stage}-lambdaName #可选，已部署lambda名称
    description: Description of what the lambda function does #可选，说明发布到AWS
    runtime: python2.7#可选覆盖，默认为提供程序运行时
    memorySize: 512 #可选，单位为MB，默认值为1024
    timeout: 10 #可选，以秒为单位，默认值为6
    reservedConcurrency: 5 #此函数的可选保留并发限制。默认情况下，AWS使用帐户并发限制
    tracing: passthrough可选，覆盖，可以是'active'或'passthrough'

该handler属性指向包含要在函数中运行的代码的文件和模块。

// handler.js
module.exports.functionOne = function(event, context, callback) {}

您可以在此属性中添加任意数量的函数。

# serverless.yml

service: myService

provider:
  name: aws
  runtime: nodejs6.10

functions:
  functionOne:
    handler: handler.functionOne
    description: optional description for your Lambda
  functionTwo:
    handler: handler.functionTwo
  functionThree:
    handler: handler.functionThree

您的函数可以从provider属性继承其设置。

# serverless.yml
service: myService

provider:
  name: aws
  runtime: nodejs6.10
  memorySize: 512 # will be inherited by all functions

functions:
  functionOne:
    handler: handler.functionOne

或者您可以在功能级别指定属性。

# serverless.yml
service: myService

provider:
  name: aws
  runtime: nodejs6.10

functions:
  functionOne:
    handler: handler.functionOne
    memorySize: 512 # function specific

您可以指定一组函数，如果将函数分离到不同的文件，这将非常有用：

# serverless.yml
...

functions:
  - ${file(../foo-functions.yml)}
  - ${file(../bar-functions.yml)}

# foo-functions.yml
getFoo:
  handler: handler.foo
deleteFoo:
  handler: handler.foo