reshape(-1)，tf.add_to_collection，tf.get_collection

1、要记住，python默认是按行取元素

-1是模糊控制的意思 比如人reshape（-1,2）固定2列 多少行不知道

结果：

2、出错情况

>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
>>> np.reshape(a, (3,-1)) # the unspecified value is inferred to be 2
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

tf.add_to_collection：把变量放入一个集合，把很多变量变成一个列表

tf.get_collection：从一个结合中取出全部变量，是一个列表

tf.add_n：把一个列表的东西都依次加起来

例如：

import tensorflow as tf;  
import numpy as np;  
import matplotlib.pyplot as plt;  
 
v1 = tf.get_variable(name='v1', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(0))
tf.add_to_collection('loss', v1)
v2 = tf.get_variable(name='v2', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(2))
tf.add_to_collection('loss', v2)
 
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.initialize_all_variables())
    print tf.get_collection('loss')
    print sess.run(tf.add_n(tf.get_collection('loss')))
输出：
[<tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x7f6b5d700c50>, <tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x7f6b5d700c90>]
[ 2.]